Kraftförbrukningsegenskaperna för GB10 Superchip, som driver NVIDIA: s projektsiffror, är inte uttryckligen detaljerade när det gäller specifik watt eller kraftdragning. Flera faktorer tyder dock på att den är utformad för effektiv effektanvändning:
1. Standard elektriskt utlopp: GB10 -superchipet kan fungera med ett standard elektriskt uttag, som vanligtvis ger upp till 120V AC i USA eller 230V AC i många andra länder [1] [4] [7]. Detta innebär att kraftkraven ligger inom det intervall som säkert kan hanteras av ett typiskt hushållsuttag.
2. Kompakt design och kylning: Systemets kompakta design och brist på fläktventiler tyder på att det genererar relativt låg värme, vilket ofta är förknippat med lägre strömförbrukning [1]. Användningen av ett svampliknande material på framsidan och baksidan av fallet kan fungera som en passiv kylmekanism, vilket ytterligare indikerar effektiv termisk hantering och potentiellt lägre effektanvändning.
3. Samarbete med MediaTek: Samarbetet med MediaTek, känt för sin expertis inom krafteffektiva mönster, bidrog sannolikt till GB10 Superchips krafteffektivitet [2] [4]. MediaTeks engagemang antyder att chipet är optimerat för både prestanda och strömförbrukning.
4. Prestanda kontra kraft: Medan GB10 Superchip levererar upp till 1 Petaflop av AI -prestanda, är den utformad mer för effektivitet och tyst drift snarare än maximal prestanda, vilket vanligtvis kräver högre effektförbrukning [1] [3]. Denna balans mellan prestanda och krafteffektivitet är avgörande för ett skrivbordssystem som är avsett för utbredd användning bland AI -forskare och utvecklare.
Sammanfattningsvis, medan specifika strömförbrukningssiffror för GB10 -superchip inte är tillgängliga, antyder dess design och kapacitet att det är optimerat för effektiv kraftanvändning, vilket gör den lämplig för drift från ett standard elektriskt utlopp utan överdriven värmeproduktion.
Citeringar:
[1] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-igits/
[2] https://meta-quantum.today/?p=3460
[3] https://theexecutivepost.com/nvidia-igits-world-smallest-ai-supercomputer/
]
]
[6] https://www.autech.com.tw/uploadfiles/532/sl/gb10/gb10_datasheet.pdf
]
]
]