NVIDIA GB10 SuperChip, kas parādīts tādās sistēmās kā Project Cipits un ASUS Ascent GX10, ir paredzēta, lai būtu ļoti integrējama citām AI sistēmām un platformām. Šo integrāciju veicina vairākas galvenās iezīmes:
1. Vienotā atmiņas arhitektūra: GB10 SuperChip izmanto vienotu, koherentu atmiņas modeli, kas ļauj nemanāmi pārsūtīt starp CPU un GPU. Šī arhitektūra novērš nepieciešamību pēc PCIe pārskaitījumiem, padarot vieglāku integrāciju ar citām sistēmām, kas atbalsta līdzīgus atmiņas modeļus [2] [5].
2. NVLink-C2C starpsavienojums: Chip izmanto NVIDIA NVLINK-C2C starpsavienojuma tehnoloģiju, nodrošinot savienojumu ar augstu joslas platumu starp CPU un GPU. Šī tehnoloģija nodrošina efektīvu datu apmaiņu, un to var izmantot, integrējoties ar citām sistēmām, kas atbalsta NVLink, uzlabojot vispārējo sistēmas veiktspēju [7] [10].
3. NVIDIA ConnectX tīkla izveidošana: GB10 SuperChip ietver NVIDIA ConnectX tīkla iespējas, kas ļauj savienot vairākas sistēmas. Šī funkcija ir īpaši noderīga, lai palaistu lielus AI modeļus, kas pārsniedz vienas sistēmas iespējas. Piemēram, divu projektu ciparu sistēmas var savienot, lai apstrādātu modeļus ar līdz 405 miljardiem parametru [1] [11].
4. Bezšuvju izvietošana mākoņu vai datu centros: GB10 Superchip ir daļa no Nvidia pilna kaudzes AI platformas, kas ļauj izstrādātājiem prototipa AI modeļus uz galddatoriem un pēc tam tos izvietot NVIDIA DGX mākonī vai citās paātrinātās mākoņa un datu centra infrastruktūrā ar minimālu koda pielāgošanu. Šī spēja atvieglo AI modeļu integrāciju, kas izstrādātu vietējās sistēmās ar lielāka mēroga skaitļošanas vidi [5] [11].
5. Sadarbība un savietojamība: GB10 SuperChip tika izstrādāts sadarbībā ar MediaTek, nodrošinot, ka tā piedāvā labāko klases enerģijas efektivitāti, veiktspēju un savienojamību. Šī sadarbība liek domāt, ka mikroshēma ir izstrādāta tā, lai tā būtu saderīga ar plašu sistēmu un platformu klāstu, padarot vieglāku integrāciju esošajās AI ekosistēmās [5] [11].
Rezumējot, NVIDIA GB10 SuperChip ir paredzēts, lai būtu ļoti daudzpusīgs un integrējams ar citām AI sistēmām un platformām, pateicoties tās uzlabotajai atmiņas arhitektūrai, ātrgaitas starpsavienojumiem, tīkla iespējām un nemanāmām izvietošanas iespējām mākoņa un datu centra vidē.
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.bigdatawire.com/2025/01/10/inside-nvidias-new-desktop-ai-box-project-digits/
[3.]
[4] https://www.elektormagazine.com/news/project-digits-nvidia-unveils-personal-ai-supercomputer
[5.]
[6] https://www.eetimes.com/ces-2025-analysis-nvidias-av-strategy/
[7] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiuaqcjvuj/
[8] https://www.nvidia.com/en-eu/products/workstations/dgx-park/
[9] https://meta-quantum.today/?p=3460
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-e-ery-ai-Developers-fingertipips
[12] https://www.techpowerup.com/334325/asus-introduces-ascent-gx10-ai-supercomputer vadīts by-nvidia-gb10-grace-blackwell-superchip