NVIDIA GB10 SuperChip, mida on kajastatud sellistes süsteemides nagu Project Duits ja ASUS Ascent GX10, on loodud teiste AI -süsteemide ja platvormidega väga integreeritavaks. Seda integreerimist hõlbustavad mitmed peamised funktsioonid:
1. Ühendatud mäluarhitektuur: GB10 SuperChip kasutab ühtset sidusat mälumudelit, mis võimaldab sujuvat andmeedastust CPU ja GPU vahel. See arhitektuur välistab vajaduse PCIE ülekandete järele, muutes lihtsamaks integreerumise teiste süsteemidega, mis toetavad sarnaseid mälumudeleid [2] [5].
2. NVLINK-C2C Ühendus: kiib kasutab NVIDIA NVLINK-C2C ühenduse tehnoloogiat, pakkudes CPU ja GPU vahel suure ribalaiusega ühenduse. See tehnoloogia võimaldab tõhusat andmevahetust ja seda saab kasutada teiste NVLinki toetavate süsteemidega integreerimisel, suurendades süsteemi üldist jõudlust [7] [10].
3. NVIDIA Connectx Networking: GB10 SuperChip sisaldab NVIDIA ConnectX võrgustiku võimalusi, mis võimaldavad mitut süsteemi omavahel ühendada. See funktsioon on eriti kasulik suurte AI -mudelite käitamisel, mis ületavad ühe süsteemi võimalusi. Näiteks saab ühendada kahte projekti numbrisüsteemi, et käsitseda kuni 405 miljardit parameetrit [1] [11].
4. sujuv juurutamine pilve- või andmekeskustesse: GB10 Superchip on osa Nvidia täisproovilisest AI-platvormist, mis võimaldab arendajatel AI mudeleid oma töölauale prototüüpiks ja seejärel juurutada need NVIDIA DGX Cloud või muu kiirendatud pilve- ja andmekeskuse infrastruktuuriga minimaalse koodi kohandamisega. See võime hõlbustab AI-mudelite integreerimist, mis on välja töötatud kohalikes süsteemides suuremahuliste arvutuskeskkondadega [5] [11].
5. Koostöö ja ühilduvus: GB10 SuperChip töötati välja koostöös MediaTekiga, tagades, et see pakub oma klassi parimat energiatõhusust, jõudlust ja ühenduvust. See koostöö viitab sellele, et kiip on loodud ühilduvaks paljude süsteemide ja platvormidega, muutes olemasolevate AI ökosüsteemidesse integreerimise lihtsamaks [5] [11].
Kokkuvõtlikult on NVIDIA GB10 SuperChip loodud väga mitmekülgseks ja integreeritavaks teiste AI-süsteemide ja platvormidega, tänu täiustatud mäluarhitektuurile, kiiretele ühendustele, võrgustiku võimalustele ja sujuvatest juurutamisvõimalustest pilve- ja andmekeskuste keskkondadesse.
Tsitaadid:
]
]
]
]
]
]
[7] https://www.asus.com/news/9ccgzbgiUaqcjvuj/
[8] https://www.nvidia.com/en-eu/products/workstations/dgx-park/
[9] https://meta-quantum.today/?p=3460
[10] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-jada-isik--iicuters
]
]