Software NVIDIA AI Enterprise výrazně zvyšuje schopnosti DGX Spark poskytnutím komplexní platformy pro cloud-native, která urychluje potrubí vědy o datech a zefektivňuje vývoj a nasazení aplikací AI připravených na výrobu. Zde je několik klíčových způsobů, jak zvyšuje schopnosti DGX Spark:
1.. Vývoj a nasazení AI na konci AI: NVIDIA AI Enterprise nabízí modulární platformu, která se připojuje a přizpůsobuje se technické zásobníku uživatele, podnikovou znalostní základnu a konkrétní případy použití. To umožňuje vývojářům používat DGX Spark k efektivnímu prototypu, doladění a nasazení modelů AI lokálně nebo na cloudové infrastruktuře s minimálními změnami kódu [3] [4].
2. NIM Microservices: Platforma zahrnuje Microservices NVIDIA NIM, které jsou optimalizovány pro efektivní inferenci nejmodernějších nadačních modelů. Tyto mikroservisy zjednodušují nasazení generativních modelů AI, což uživatelům umožňuje využívat výkonné schopnosti výpočetního výpočtu DGX Spark pro komplexní úkoly AI [3] [4].
3. Nemo Nástroje: NVIDIA AI Enterprise poskytuje nástroje NEMO, které zefektivňují zpracování dat, přizpůsobení modelu, hodnocení systému a generování vyhledávání (RAG). Tyto nástroje zvyšují proces vývoje na DGX Spark tím, že nabízí výkonné stavební bloky připravené k použití pro vývoj modelu AI [3].
4. Zabezpečení a podpora podnikového stupně: Platforma zajišťuje podnikové zabezpečení, stabilitu, stabilitu, spravovatelnost a podporu, které jsou zásadní pro aplikace kritické AI kritické. To znamená, že uživatelé Spark DGX se mohou spolehnout na bezpečné a stabilní prostředí pro jejich potřeby rozvoje a nasazení AI [4].
5. Flexibilita napříč prostředími: NVIDIA AI Enterprise je optimalizována tak, aby provozovala na různých platformách, včetně veřejných mraků, virtualizovaných datových center nebo na systémech DGX, jako je DGX Spark. Tato flexibilita umožňuje vývojářům vyvíjet aplikace jednou a nasazovat je kdekoli, čímž se snižuje složitost spojená s rozdíly v infrastruktuře [4].
6. Bezproblémová integrace s ekosystémem NVIDIA: Software se hladce integruje s ekosystémem NVIDIA, včetně Cloudu NVIDIA DGX a dalších zrychlených datových center. To umožňuje uživatelům DGX Spark snadno migrovat svou práci do cloudových prostředí pro rozsvícení nebo spolupráci ve větším měřítku [7].
Stručně řečeno, NVIDIA AI Enterprise vylepšuje DGX Spark tím, že poskytuje robustní platformu cloud-native, která urychluje vývoj AI, nabízí optimalizované nástroje pro nasazení modelu a zajišťuje zabezpečení a podporu podnikového stupně. Tato kombinace zmocňuje vývojáře a výzkumné pracovníky k využití výkonných výpočetních schopností DGX Spark pro širokou škálu aplikací, od generativní AI po fyzickou AI, s lehkostí a účinností.
Citace:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[2] https://www.oracle.com/news/annoucent/oracle-expands-distributed-cloud-capabities-with-nvidia-i-enterprise-2025-03-18/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/ai-enterprise/
[4] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/overview/latest/platform-overview.html
[5] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-ersonal-ai-supercomputers
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[8] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-ozgjkov6vq3l6
[9] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[10] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-park-spark-and-Dgx-station-toral-ai-vg4pfhn7Jedk.html