Perangkat Lunak Perusahaan AI NVIDIA secara signifikan meningkatkan kemampuan percikan DGX dengan menyediakan platform yang komprehensif dan asli yang mempercepat pipa ilmu data dan merampingkan pengembangan dan penyebaran aplikasi AI yang siap-produksi. Berikut adalah beberapa cara utama ini meningkatkan kemampuan DGX Spark:
1. Pengembangan dan Penyebaran AI End-to-End: NVIDIA AI Enterprise menawarkan platform modular yang menghubungkan dan beradaptasi dengan tumpukan teknologi pengguna, basis pengetahuan perusahaan, dan kasus penggunaan khusus. Hal ini memungkinkan pengembang yang menggunakan DGX Spark untuk membuat prototipe, fine-tune, dan menggunakan model AI secara efisien secara lokal atau pada infrastruktur cloud dengan perubahan kode minimal [3] [4].
2. NIM Microservices: Platform ini mencakup NVIDIA NIM Microservices, yang dioptimalkan untuk inferensi yang efisien dari model yayasan canggih. Layanan mikro ini menyederhanakan penyebaran model AI generatif, memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan kemampuan komputasi AI DGX Spark yang kuat untuk tugas AI kompleks [3] [4].
3. NEMO TOOLS: NVIDIA AI Enterprise menyediakan alat NEMO yang merampingkan pemrosesan data, kustomisasi model, evaluasi sistem, dan pengambilan generasi (RAG) pengambilan (RAG). Alat-alat ini meningkatkan proses pengembangan pada DGX Spark dengan menawarkan blok bangunan yang kuat dan siap digunakan untuk pengembangan model AI [3].
4. Keamanan dan Dukungan Kelas Perusahaan: Platform memastikan keamanan, stabilitas, pengelolaan, dan dukungan tingkat perusahaan, yang sangat penting untuk aplikasi AI yang kritis terhadap misi. Ini berarti bahwa pengguna DGX Spark dapat mengandalkan lingkungan yang aman dan stabil untuk kebutuhan pengembangan dan penyebaran AI mereka [4].
5. Fleksibilitas di seluruh lingkungan: NVIDIA AI Enterprise dioptimalkan untuk berjalan di berbagai platform, termasuk awan publik, pusat data tervirtualisasi, atau pada sistem DGX seperti DGX Spark. Fleksibilitas ini memungkinkan pengembang untuk mengembangkan aplikasi sekali dan menggunakannya di mana saja, mengurangi kompleksitas yang terkait dengan perbedaan infrastruktur [4].
6. Integrasi yang mulus dengan ekosistem NVIDIA: Perangkat lunak ini terintegrasi mulus dengan ekosistem NVIDIA, termasuk NVIDIA DGX Cloud dan pusat data yang dipercepat lainnya. Ini memungkinkan pengguna DGX Spark untuk dengan mudah memigrasikan pekerjaan mereka ke lingkungan cloud untuk penyebaran atau kolaborasi skala besar [7].
Singkatnya, NVIDIA AI Enterprise meningkatkan DGX Spark dengan memberikan platform yang kuat dan asli cloud yang mempercepat pengembangan AI, menawarkan alat yang dioptimalkan untuk penyebaran model, dan memastikan keamanan dan dukungan tingkat perusahaan. Kombinasi ini memberdayakan pengembang dan peneliti untuk memanfaatkan kemampuan komputasi AI DGX Spark yang kuat untuk berbagai aplikasi, dari AI generatif hingga AI fisik, dengan mudah dan efisiensi.
Kutipan:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.oracle.com/news/announcement/oracle-expands-distributed-cloud-capability-with-nvidia-ai-enterprise-2025-03-18/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/ai-enterprise/
[4] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/overview/latest/platform-overview.html
[5] https://www.channelinsider.com/Managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputer
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[8] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-ozgjkov6vq3l6
[9] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[10] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html