NVIDIA AIエンタープライズソフトウェアは、データサイエンスパイプラインを加速し、生産対応のAIアプリケーションの開発と展開を合理化する包括的なクラウドネイティブプラットフォームを提供することにより、DGX Sparkの機能を大幅に向上させます。 DGX Sparkの機能を強化する重要な方法は次のとおりです。
1.エンドツーエンドのAI開発と展開：NVIDIA AI Enterpriseは、ユーザーの技術スタック、エンタープライズナレッジベース、および特定のユースケースに接続および適応するモジュラープラットフォームを提供します。これにより、DGX Sparkを使用して、コード変更を最小限に抑えてAIモデルをローカルまたはクラウドインフラストラクチャに効率的にプロトタイプ、微調整、展開することができます[3] [4]。
2。NIMマイクロサービス：プラットフォームには、最先端の基礎モデルの効率的な推論用に最適化されたNVIDIA NIM Microservicesが含まれています。これらのマイクロサービスは、生成AIモデルの展開を簡素化し、ユーザーがDGX Sparkの強力なAIコンピューティング機能を複雑なAIタスクに活用できるようにします[3] [4]。
3。NEMOツール：NVIDIA AI Enterpriseは、データ処理、モデルのカスタマイズ、システム評価、および検索生成(RAG)を合理化するNEMOツールを提供します。これらのツールは、AIモデル開発のために強力ですぐに使用できるビルディングブロックを提供することにより、DGX Sparkの開発プロセスを強化します[3]。
4。エンタープライズグレードのセキュリティとサポート：プラットフォームは、ミッションクリティカルなAIアプリケーションにとって重要なエンタープライズグレードのセキュリティ、安定性、管理性、およびサポートを保証します。これは、DGX SparkユーザーがAIの開発と展開のニーズのために安全で安定した環境に依存できることを意味します[4]。
5。環境全体の柔軟性：NVIDIA AI Enterpriseは、パブリッククラウド、仮想化データセンター、DGX SparkなどのDGXシステムなど、さまざまなプラットフォームで実行するように最適化されています。この柔軟性により、開発者はアプリケーションを一度開発し、どこにでも展開することができ、インフラストラクチャの違いに関連する複雑さを減らします[4]。
6. NVIDIAエコシステムとのシームレスな統合：ソフトウェアは、NVIDIA DGXクラウドやその他の加速データセンターなど、NVIDIAエコシステムとシームレスに統合されています。これにより、DGX Sparkユーザーは、大規模な展開またはコラボレーションのために、作業をクラウド環境に簡単に移行できます[7]。
要約すると、NVIDIA AI Enterpriseは、AI開発を加速し、モデル展開用の最適化されたツールを提供し、エンタープライズグレードのセキュリティとサポートを確保する堅牢でクラウドネイティブのプラットフォームを提供することにより、DGX Sparkを強化します。この組み合わせにより、開発者と研究者は、生成AIから物理的なAIまで、容易で効率的に、DGX Sparkの強力なAIコンピューティング機能を活用することができます。
引用：
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-seranal-ai-ai-computers
[2] https://www.oracle.com/news/announcement/oracle-expands-distributed-cloud-capabilities with-nvidia-ai-enterprise-2025-03-18/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/ai-enterprise/
[4] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/overview/latest/platform-overview.html
[5] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes--the-future-with-personal-ai-supercomputers
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[8] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-ozgjkov6vq3l6
[9] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[10] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-Announces-dgx-spark-and-dgx-station-cersal-ai-vg4pfhn7jedk.html