Программное обеспечение NVIDIA AI Enterprise значительно расширяет возможности DGX Spark, предоставляя комплексную облачную платформу, которая ускоряет трубопроводы Data Science и оптимизирует разработку и развертывание приложений, готовых к производству. Вот несколько ключевых способов расширения возможностей DGX Spark:
1. Средняя разработка и развертывание ИИ: Nvidia AI Enterprise предлагает модульную платформу, которая соединяется и адаптируется к техническому стеку пользователя, базы знаний предприятия и конкретных вариантов использования. Это позволяет разработчикам, использующим DGX Spark для эффективного прототипа, тонкой настройки и развертывания моделей ИИ локально или в облачных инфраструктурах с минимальными изменениями кода [3] [4].
2. Микросервисы NIM: платформа включает в себя микросервисы NVIDIA NIM, которые оптимизированы для эффективного вывода современных моделей фундамента. Эти микросервисы упрощают развертывание генеративных моделей искусственного интеллекта, позволяя пользователям использовать мощные вычислительные возможности для ИИ DGX Spark для сложных задач искусственного интеллекта [3] [4].
3. NEMO Инструменты: NVIDIA AI Enterprise предоставляет NEMO инструменты, которые оптимизируют обработку данных, настройку модели, оценку системы и поколение поиска (RAG). Эти инструменты усиливают процесс разработки DGX Spark, предлагая мощные, готовые к использованию строительные блоки для разработки модели искусственного интеллекта [3].
4. Безопасность и поддержка корпоративного класса: платформа обеспечивает безопасность, стабильность, управляемость и поддержку корпоративного класса, которые имеют решающее значение для критически важных приложений искусственного интеллекта. Это означает, что пользователи DGX Spark могут полагаться на безопасную и стабильную среду для своих потребностей в разработке и развертывании ИИ [4].
5. Гибкость в разных средах: NVIDIA AI Enterprise оптимизирован для работы на различных платформах, включая общественные облака, виртуализированные центры обработки данных или в системах DGX, таких как DGX Spark. Эта гибкость позволяет разработчикам разрабатывать приложения один раз и развернуть их в любом месте, уменьшая сложность, связанную с различиями в инфраструктуре [4].
6. Бесплатная интеграция с экосистемой NVIDIA: Программное обеспечение легко интегрируется с экосистемой NVIDIA, включая облако NVIDIA DGX и другие ускоренные центры обработки данных. Это позволяет пользователям DGX Spark легко перенести свою работу в облачные среды для более масштабных развертываний или сотрудничества [7].
Таким образом, NVIDIA AI Enterprise усиливает DGX Spark, предоставляя надежную облачную платформу, которая ускоряет разработку искусственного интеллекта, предлагает оптимизированные инструменты для развертывания модели и обеспечивает безопасность и поддержку корпоративного класса. Эта комбинация дает разработчикам и исследователям использовать мощные компьютерные возможности ИИ DGX Spark для широкого спектра приложений, от генеративного ИИ до физического ИИ с легкостью и эффективностью.
Цитаты:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://www.oracle.com/news/announcement/oracle-expands-distributed-cloud-capability-with-nvidia-ai-enterprise-2025-03-18/
[3] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/ai-enterprise/
[4] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/overview/latest/platform-overview.html
[5] https://www.channelinsider.com/managed-services/nvidia-ai-for-msps/
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashone-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[7] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/
[8] https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-osgjkov6vq3l6
[9] https://www.fibermall.com/blog/dgx-gh200.htm
[10] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html