Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon NVLINK 5.0과 NVLINK 4.0의 주요 차이점은 무엇입니까?


NVLINK 5.0과 NVLINK 4.0의 주요 차이점은 무엇입니까?


NVLINK 5.0 및 NVLINK 4.0은 NVIDIA가 시스템 내 GPU와 다른 구성 요소 간의 통신을 촉진하기 위해 개발 한 고속 상호 연결 기술입니다. 그러나 대역폭, 신호 속도 및 전반적인 성능 측면에서는 크게 다릅니다.

대역폭 및 신호 속도

-NVLink 5.0은 이전 모델에 비해 대역폭이 상당히 높습니다. 1.8TB/s의 총 양방향 대역폭을 제공하며, 이는 NVLink 4.0 [1] [7]의 900GB/s 대역폭의 거의 두 배입니다. 이 증가는 NVLINK 4.0의 50 gt/s에 비해 100 gt/s의 신호 전달 속도가 높기 때문입니다 [7]. NVLINK 5.0의 각 링크는 각 방향으로 50GB/s를 지원하며 링크 당 총 100GB/s이며, 이는 NVLINK 4.0 링크 당 대역폭의 두 배입니다 [1] [7].

-NVlink 4.0은 GPU 당 18 개의 링크를 갖는 최대 900GB/s의 대역폭을 달성하며, 각각은 방향 당 25GB/s (50GB/s 양방향)를 지원합니다 [7]. NVLINK 4.0의 신호 속도는 50 gt/s [7]입니다.

아키텍처 및 호환성

-NVLINK 5.0은 최신 NVIDIA 시스템의 GPU를 포함하는 Blackwell 아키텍처 용으로 설계되었습니다. 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 AI 애플리케이션에 최적화되어 최소한의 대기 시간을 갖는 직접 GPU-to-GPU 통신이 필요합니다 [1].

-NVLink 4.0은 Hopper Architecture와 같은 시스템에서 사용되며 고성능 애플리케이션을 지원하지만 NVLINK 5.0에 비해 대역폭이 약간 낮습니다. NVIDIA의 H100 GPU 및 기타 유사한 모델과 호환됩니다 [7].

사용 사례

NVLINK 5.0 및 NVLINK 4.0은 모두 AI, 딥 러닝 및 HPC 환경과 같은 높은 대역폭 및 낮은 대기 시간이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 그러나 NVLINK 5.0의 대역폭 증가는 데이터 전송 속도가 중요한 가장 까다로운 작업에 더 적합합니다.

확장 성 및 성능

-NVLINK 5.0은 복잡한 다중 GPU 구성에 중요한 대역폭을 제공하여 확장 성을 향상시킵니다. 이를 통해 대규모 컴퓨팅 환경에서보다 효율적인 데이터 전송 및 처리가 가능합니다.

-NVLink 4.0은 확장 가능한 구성을 지원하지만 NVLINK 5.0에 비해 대역폭이 적습니다. 애플리케이션을 요구하는 데 여전히 매우 효과적이지만 대역폭이 매우 높은 시나리오에서 NVLINK 5.0의 성능과 일치하지 않을 수 있습니다.

요약하면 NVLINK 5.0은 NVLINK 4.0과 비교하여 우수한 대역폭 및 신호 전달 속도를 제공하므로 가장 까다로운 HPC 및 AI 응용 프로그램에 더 적합합니다.

인용 :
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[3] https://www.runpod.io/ai-faq/what-are-the-key-differences-between-nvlink-and-pcie
[4] https://hc34.hotchips.org/assets/program/conference/day2/network%20and%20Switches/nvswitch%20hotchips%202022%20R5.pdf
[5] https://en.wikichip.org/wiki/nvidia/nvlink
[6] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=what+are+ the+key+differences+betwenevlink+4.0+ 및pcie+5.0%3f
[7] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink
[8] https://www.fibermall.com/blog/what-is-nvidia-nvlink.htm