NVLink 5.0 er NVIDIAs siste iterasjon av sin ultrahøye hastighets-sammenkoblingsteknologi, designet for å forbedre direkte kommunikasjon mellom flere GPU-er i et system. Denne teknologien er spesielt avgjørende for GPU-intensive arbeidsmengder som AI-trening og høy ytelse databehandling. Slik håndterer NVLink 5.0 dataoverføring mellom flere GPU -er:
Arkitektur og båndbredde
NVLink 5.0 er bygget for Blackwell -arkitekturen og gir en betydelig økning i båndbredde sammenlignet med forgjengerne. Hver Blackwell GPU støtter opptil 18 NVLink -tilkoblinger, med hver kobling som gir en toveis båndbredde på 100 GB/s. Dette resulterer i en total båndbredde på 1,8 TB/s per GPU, som er dobbelt så stor som for forrige generasjon og mer enn 14 ganger båndbredden til PCIE Gen5 [1] [2] [4].
Direkte GPU-til-GPU-kommunikasjon
NVLink muliggjør direkte kommunikasjon mellom GPUer uten behov for en CPU -mellomledd, reduserer latens og maksimerer ytelsen. Denne punkt-til-punkt-tilkoblingsarkitekturen sikrer at hver GPU har en dedikert kobling til alle andre GPU-er, noe som gir raske dataoverføringer uten båndbreddedeling [7].
nvlink Switch for skalerbarhet
NVLink Switch -brikken spiller en kritisk rolle i skalering av NVLink -tilkoblinger over flere GPU -er, både innenfor og mellom serverstativ. Det letter alle til alle GPU-kommunikasjoner med full NVLink-hastighet, og gjør effektivt et datasenter til en gigantisk GPU. Dette oppsettet støtter opptil 576 fullt tilkoblede GPUer i et ikke-blokkerende beregningsstoff, noe som muliggjør storskala AI- og HPC-applikasjoner [1] [2] [4].
kollektive operasjoner med skarp
Hver NVLink-bryter inkluderer motorer for NVIDIAs skalerbare hierarkiske aggregerings- og reduksjonsprotokoll (skarp), som akselererer reduksjon i nettverket og multicast-operasjoner. Dette er viktig for høyhastighets kollektive oppgaver i AI- og HPC-miljøer, noe som gir mulighet for effektiv prosessering av store datasett og komplekse modeller [2] [4].
applikasjoner og fordeler
NVLink 5.0 er designet for å støtte utvikling og distribusjon av billioner-parameter AI-modeller og Exascale databehandlingsapplikasjoner. Ved å gi høyhastighets, effektiv kommunikasjon mellom GPU-er, muliggjør det raskere datautveksling og prosessering, noe som er kritisk for komplekse beregningsoppgaver. Denne teknologien er integrert i NVIDIAs datasenterløsninger, og tilbyr enestående skalerbarhet og ytelse for AI- og HPC -plattformer [1] [2] [4].
Sitasjoner:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[5] https://www.fs.com/blog/fs-an-overview-of-nvidia-nvlink-2899.html
[6] https://massedcompute.com/faq-viswers/?question=how+does+nvlink+Handle+Data+Transfer+ Between+Gpus+in+a+System+ With+Multiple+Gpus%3F
[7] https://www.amax.com/unleashing-next-level-gpu-performance-with-nvidia-nvlink/
[8] https://forums.developer.nvidia.com/t/nvlink-support-for-connecting-4-gpus/253975