NVLink 5.0 jest najnowszą iteracją NVIDIA jego ultra-prędkości technologii interkonect, zaprojektowanej w celu zwiększenia bezpośredniej komunikacji między wieloma GPU w systemie. Technologia ta jest szczególnie kluczowa dla obciążeń związanych z pracą GPU, takimi jak szkolenie AI i obliczenia o wysokiej wydajności. Oto jak NVLink 5.0 obsługuje transfer danych między wieloma GPU:
Architektura i przepustowość
NVLink 5.0 jest zbudowany dla architektury Blackwell i oferuje znaczny wzrost przepustowości w porównaniu do jej poprzedników. Każdy procesor graficzny Blackwell obsługuje do 18 połączeń NVLINK, przy czym każde łącze zapewnia dwukierunkową przepustowość 100 GB/s. Powoduje to całkowitą przepustowość 1,8 TB/s na GPU, co jest dwukrotnie większe niż z poprzedniej generacji i ponad 14 -krotność przepustowości PCIE Gen5 [1] [2] [4].
Direct GPU-to-GPU komunikacja
NVLINK umożliwia bezpośrednią komunikację między GPU bez potrzeby pośrednika procesora, zmniejszanie opóźnień i maksymalizację wydajności. Ta architektura połączeń punktowych zapewnia, że każdy GPU ma dedykowany link do każdego innego GPU, umożliwiając szybkie transfery danych bez udostępniania przepustowości [7].
NVLINK przełącznik do skalowalności
Chip NVLink Switch odgrywa kluczową rolę w skalowaniu połączeń NVLink w wielu GPU, zarówno w stojakach serwerów, jak i między nimi. Ułatwia komunikację GPU całkowicie do wszystkich z pełną prędkością NVLINK, skutecznie przekształcając centrum danych w gigantyczny procesor graficzny. Ta konfiguracja obsługuje do 576 w pełni podłączonych GPU w niekakującej tkaninie obliczeniowej, umożliwiając aplikacje AI i HPC na dużą skalę [1] [2] [4].
Operacje zbiorowe z ostrymi
Każdy przełącznik NVLINK zawiera silniki do skalowalnej hierarchicznej agregacji i redukcji NVIDIA (SHARP), który przyspiesza redukcje w sieci i operacje multiemisji. Jest to niezbędne do szybkich zadań zbiorowych w środowiskach AI i HPC, umożliwiając wydajne przetwarzanie dużych zestawów danych i złożonych modeli [2] [4].
aplikacje i korzyści
NVLINK 5.0 jest zaprojektowany w celu wspierania rozwoju i wdrażania modeli AI biliona parametrów i aplikacji obliczeniowych Exascale. Zapewniając szybką, wydajną komunikację między GPU, umożliwia szybszą wymianę danych i przetwarzanie, co ma kluczowe znaczenie dla złożonych zadań obliczeniowych. Ta technologia jest integralną częścią rozwiązań centrum danych NVIDIA, oferując niespotykaną skalowalność i wydajność platform AI i HPC [1] [2] [4].
Cytaty:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://www.amax.com/fifth-geneation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[5] https://www.fs.com/blog/fs-an-overview-of-nvidia-nvlink-2899.html
[6] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=how+does+nvlink+handle+Data+Transfer+ między+gpus+in+System+With+Multiple+gpus%3F
[7] https://www.amax.com/unleashing-next-level-gpu-performance-with-nvidia-nvlink/
[8] https://forums.developer.nvidia.com/t/nvlink-support-for-connecting-4-gpus/253975