NVLINK 5.0 ist die neueste Iteration der NVIDIA seiner Ultra-High-Speed-Interconnect-Technologie, mit der die direkte Kommunikation zwischen mehreren GPUs innerhalb eines Systems verbessert wird. Diese Technologie ist besonders für GPU-intensive Arbeitsbelastungen wie KI-Training und Hochleistungs-Computing von entscheidender Bedeutung. Hier erfahren Sie, wie NVLink 5.0 die Datenübertragung zwischen mehreren GPUs umgeht:
Architektur und Bandbreite
NVLINK 5.0 ist für die Blackwell -Architektur gebaut und bietet im Vergleich zu ihren Vorgängern einen signifikanten Anstieg der Bandbreite. Jede Blackwell -GPU unterstützt bis zu 18 NVLink -Verbindungen, wobei jeder Link eine bidirektionale Bandbreite von 100 Gb/s bietet. Dies führt zu einer Gesamtbandbreite von 1,8 TB/s pro GPU, was doppelt so hoch ist wie die der vorherigen Generation und mehr als das 14 -fache der Bandbreite von PCIe Gen5 [1] [2] [4].
Direkte GPU-to-GPU-Kommunikation
NVLINK ermöglicht eine direkte Kommunikation zwischen GPUs, ohne dass ein CPU -Vermittler erforderlich ist, die die Latenz verringert und die Leistung maximiert. Diese Point-to-Point-Verbindungsarchitektur stellt sicher, dass jede GPU über einen speziellen Link zu jeder anderen GPU verfügt und schnelle Datenübertragungen ohne Bandbreitenheilung ermöglicht [7].
NvLink Switch zur Skalierbarkeit
Der NVLink -Switch -Chip spielt eine entscheidende Rolle bei der Skalierung von NVLink -Verbindungen über mehrere GPUs sowohl innerhalb als auch zwischen Server -Racks. Es erleichtert die All-zu-All-All---GPU-Kommunikation mit voller NVLink-Geschwindigkeit und verwandelt ein Rechenzentrum effektiv in eine riesige GPU. Dieses Setup unterstützt bis zu 576 vollständig verbundene GPUs in einem nicht blockierenden Berechnung, sodass AI- und HPC-Anwendungen in großem Maßstab [1] [2] [4] ermöglicht werden.
kollektive Operationen mit scharf
Jeder NVLINK-Switch enthält Motoren für die skalierbare hierarchische Aggregations- und Reduktionsprotokoll des NVIDIA (Sharp), die Reduzierungen und Multicast-Operationen in Network beschleunigt. Dies ist für Hochgeschwindigkeitskollektivaufgaben in AI- und HPC-Umgebungen von wesentlicher Bedeutung und ermöglicht eine effiziente Verarbeitung großer Datensätze und komplexer Modelle [2] [4].
Anwendungen und Vorteile
NVLINK 5.0 ist entwickelt, um die Entwicklung und Bereitstellung von Billionen-Parameter-AI-Modellen und Exascale-Computing-Anwendungen zu unterstützen. Durch die Bereitstellung von Hochgeschwindigkeits- und effizienten Kommunikation zwischen GPUs ermöglicht es einen schnelleren Datenaustausch und Verarbeitung, was für komplexe Rechenaufgaben von entscheidender Bedeutung ist. Diese Technologie ist ein wesentlicher Bestandteil der Rechenzentrumslösungen von NVIDIA und bietet beispiellose Skalierbarkeit und Leistung für AI- und HPC -Plattformen [1] [2] [4].
Zitate:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://www.amax.com/fifth-Generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[5] https://www.fs.com/blog/fs-an-overview-of-nvidia-nvlink-2899.html
[6] https://masedcompute.com/faq-answers/?question=how+does+NVLink+Handle+Data+Transfer+Bet zwischen+gpus+In+A+System+ With+Multiple+gpus%3f
[7] https://www.amax.com/unleashing-next-level-gpu-performance-with-nvidia-nvlink/
[8] https://forums.developer.nvidia.com/t/nvlink-upport-for-connecting-4-gpus/253975