NVLINK 5.0 är NVIDIAs senaste iteration av sin ultrahög-hastighets sammankopplingsteknologi, utformad för att förbättra direkt kommunikation mellan flera GPU: er inom ett system. Denna teknik är särskilt avgörande för GPU-intensiva arbetsbelastningar som AI-träning och högpresterande datoranvändning. Här är hur NVLink 5.0 hanterar dataöverföring mellan flera GPU: er:
Arkitektur och bandbredd
NVLINK 5.0 är byggd för Blackwell -arkitekturen och erbjuder en betydande ökning av bandbredd jämfört med dess föregångare. Varje Blackwell GPU stöder upp till 18 NVLink -anslutningar, med varje länk som ger en dubbelriktad bandbredd på 100 GB/s. Detta resulterar i en total bandbredd på 1,8 TB/s per GPU, vilket är dubbelt så mycket som den föregående generationen och mer än 14 gånger bandbredden för PCIe Gen5 [1] [2] [4].
Direkt GPU-till-GPU-kommunikation
NVLINK möjliggör direkt kommunikation mellan GPU: er utan behov av en CPU -mellanhand, minskar latensen och maximerar prestanda. Denna punkt-till-punkt-anslutningsarkitektur säkerställer att varje GPU har en dedikerad länk till alla andra GPU, vilket möjliggör snabba dataöverföringar utan bandbredddelning [7].
nvlink switch för skalbarhet
NVLink Switch -chipet spelar en avgörande roll för att skala NVLink -anslutningar över flera GPU: er, både inom och mellan serverställen. Det underlättar all-to-all GPU-kommunikation med full nvlink-hastighet, vilket effektivt förvandlar ett datacenter till en gigantisk GPU. Denna installation stöder upp till 576 helt anslutna GPU: er i ett icke-blockerande datortyg, vilket möjliggör storskalig AI- och HPC-applikationer [1] [2] [4].
kollektiva operationer med skarp
Varje NVLink-switch inkluderar motorer för NVIDIAs skalbara hierarkiska aggregerings- och reduktionsprotokoll (SHARP), som påskyndar minskningar av nätverk och multicastoperationer. Detta är viktigt för höghastighets kollektiva uppgifter i AI- och HPC-miljöer, vilket möjliggör effektiv behandling av stora datasätt och komplexa modeller [2] [4].
Applikationer och förmåner
NVLINK 5.0 är utformad för att stödja utvecklingen och distributionen av biljoner-parameter AI-modeller och exascale datorapplikationer. Genom att tillhandahålla hög hastighet, effektiv kommunikation mellan GPU: er möjliggör det snabbare datautbyte och bearbetning, vilket är avgörande för komplexa beräkningsuppgifter. Denna teknik är integrerad i NVIDIA: s datacenterlösningar och erbjuder enastående skalbarhet och prestanda för AI- och HPC -plattformar [1] [2] [4].
Citeringar:
[1] https://hardwarenation.com/resources/blog/nvidia-nvlink-5-0-accelerating-multi-gpu-communication/
[2] https://www.amax.com/fifth-generation-nvidia-nvlink/
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-nvlink.htm
[4] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink/
[5] https://www.fs.com/blog/fs-an-overview-of-nvidia-nvlink-2899.html
]
[7] https://www.amax.com/unleashing-next-nivå-gpu-performance-with-nvidia-nvlink/
[8] https://forums.developer.nvidia.com/t/nvlink-support-for-connecting-4-gpus/253975