Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon كيف يمكن لدعم FP8 من RX 9070 XT تعزيز مهام الذكاء الاصطناعي مقارنة بالموديلات السابقة


كيف يمكن لدعم FP8 من RX 9070 XT تعزيز مهام الذكاء الاصطناعي مقارنة بالموديلات السابقة


يعزز دعم RX 9070 XT لعمليات FP8 (8 بت النقطة العائمة) بشكل كبير مهام الذكاء الاصطناعي مقارنة بالموديلات السابقة ، وخاصة تلك التي تعتمد على بنية RDNA 3. FP8 هو تنسيق دقة أقل يتضمن أوضاعًا مثل BF8 (تعويم الدماغ 8) و HF8 (تعويم نصف الدقة) ، والذي تم تحسينه لتحسين كفاءة الاستدلال في مهام التعلم الآلي. يتيح هذا الدعم ل GPU التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعى بسرعة أكبر دون التضحية بدقة كبيرة.

بالمقارنة مع RDNA 3 ، تضاعف بنية RDNA 4 في RX 9070 XT الإنتاجية الأساسية FP16 وتضاعفها مرة أخرى للعمليات المتناثرة. بالنسبة لأعباء العمل FP8 ، يتم زيادة الإنتاجية بنسبة تصل إلى 8 مرات مقارنة بعمليات FP16 على RDNA 3. هذه الزيادة الكبيرة في الإنتاجية مفيدة بشكل خاص للمهام التي تعتمد بشكل كبير على مضاعفات المصفوفة ، مثل تلك الموجودة في نماذج التعلم الآلي.

تعرّف مصفوفة الموجة المحسّنة لتراكم (WMMA) في RDNA 4 تحسين الأداء لمهام الذكاء الاصطناعي. تمكن هذه التحسينات من RX 9070 XT من تقديم أداء أفضل بكثير في تطبيقات مثل Adobe Lightroom و Davinci ، مع أداء أفضل بنسبة تصل إلى 34 ٪ مقارنة مع RX 7900 GRE. بالنسبة لمهام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مثل توليد صور الانتشار المستقر ، فإن RX 9070 XT تصل إلى 70 ٪ أسرع من سابقتها.

ومع ذلك ، على الرغم من أن RX 9070 XT يتفوق في مهام الذكاء الاصطناعي المرتبط بحساب ، فقد يواجه قيودًا في أعباء العمل المرتبطة بالذاكرة بسبب ناقل الذاكرة الذي تبلغ مساحته 256 بت ، والذي يوفر تصل إلى 640 جيجابايت/ثانية من النطاق الترددي. هذا أقل من 7900 XT 800 جيجابايت/ثانية و 960 جيجابايت/ثانية من XTX ، مما قد يؤثر على الأداء في المهام التي تتطلب عرض النطاق الترددي للذاكرة العالي ، مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMS).

بشكل عام ، يضع دعم FP8 من RX 9070 XT ومسرعات AI المحسّنة كخيار تنافسي لمهام الذكاء الاصطناعى ، وخاصة تلك التي تستفيد من تحسين أداء الحساب وأنواع البيانات الدقيقة المنخفضة. ومع ذلك ، قد تختلف كفاءتها وأدائها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المكثفة للذاكرة مقارنة مع وحدات معالجة الرسومات الراقية الأخرى.

الاستشهادات:
[1] https://www.theregister.com/2025/02/28/amd_rx_9070_series/
[2] https://www.neowin.net/news/amd-details-windows-11-ai-performance-on-on-rx-9070-xt-vs-7900/
[3] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-rdna4-rx-9000-series-gpus-specifications-pring-release-date
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1j088yg/rx_9070_xt_potential_performance_discussion/
[5] https://windowsforum.com/threads/amd-rx-9070-series-unleashing-ai-and-gaming-power-on-windows-11.354177/؟amp=1
[6]
[7] https://gizmodo.com/amd-unleashes-the-radeon-rx-9070-gpus-2000569514
[8] https://www.storagereview.com/review/asus-prime-amd-radeon-rx-9070-xt-and-rx-9070-review
[9] https://www.pcgamer.com/hardware/graphics-cards/amd-hasially-revealed-its-rdna-4- rx-9070-and-rx-9070-tx- gpus-and they-look-like-like-like-like-3-on-torbogr.
[10] https://www.tweaktown.com/news/103556/amdsial-benchmarks-for-the-radeon-rx-9070-xt-and-across-30-mames/index.html