NVIDIA A100: n moni-instance GPU (MIG) -teknologia tarjoaa merkittäviä etuja useissa skenaarioissa verrattuna järjestelmiin, kuten DGX-kipinä, joissa ei välttämättä hyödynnä MIG: tä tai vastaavia osiointimahdollisuuksia. Tässä on joitain keskeisiä skenaarioita, joissa MIG tarjoaa huomattavan hyödyn:
1. Resurssien hyödyntäminen ja tehokkuus: MIG sallii yhden A100 GPU: n jakautumisen enintään seitsemään riippumattomaan GPU -tapaukseen, jokaisella on omat erilliset resurssit, kuten muisti, laskenta ja välimuisti. Tämä mahdollistaa useiden työkuormien suorittamisen samanaikaisesti samassa GPU: ssa ilman häiriöitä, maksimoimalla resurssien hyödyntäminen ja yhdenmukaisen suorituskyvyn varmistaminen. Sitä vastoin järjestelmät, joilla ei ole MiG: tä, eivät ehkä pysty saavuttamaan niin korkeaa käyttöä, mikä johtaa tuhlattuihin resursseihin suoritettaessa pienempiä tai vähemmän vaativia tehtäviä [2] [4].
2. Taattu palvelun laatu (QoS): MIG varmistaa, että jokainen ilmentymä saa taatatun suorituskyvyn, mikä on ratkaisevan tärkeää sovelluksille, jotka vaativat ennustettavissa olevia ja vakaita suoritusaikoja. Tämä on erityisen hyödyllistä ympäristöissä, joissa useilla käyttäjillä tai tehtävillä on samat GPU -resurssit, koska se estää minkä tahansa yhden tehtävän monopolisoimasta GPU: ta ja vaikuttamasta muiden tehtävien suorituskykyyn [2] [6].
3. Turvallisuus ja eristäminen: MIG tarjoaa voimakkaan eristyksen tapausten välillä, mikä on välttämätöntä arkaluontoisten tietojen ja työkuormien suojaamiseksi luvattomalta pääsystä. Tämä eristyminen varmistaa, että vaikka useita käyttäjiä tai sovelluksia olisivat samassa GPU: ssa, heidän tiedot pysyvät turvallisina ja erillisinä [8].
4. Joustavuus käyttöönotossa: MIG tukee erilaisia käyttöönottovaihtoehtoja, mukaan lukien CUDA-sovellusten suorittaminen paljain-metallissa, säilöt tai Kubernetes -sovelluksen käyttäminen skaalautuvaan hallintaan. Tämän joustavuuden avulla käyttäjät voivat hallita ja allokoida GPU -resursseja tehokkaasti eri työmäärissä ja ympäristöissä, mikä ei ehkä ole yhtä suoraviivaista järjestelmistä, joilla ei ole MiG: tä [4].
5. skaalautuvuus ja käyttäjän tuki: järjestelmissä, kuten DGX A100, jossa kaikki GPU: t ovat MIG-yhteensopivia, jopa 56 käyttäjää voi samanaikaisesti hyödyntää GPU-kiihtyvyyttä itsenäisesti. Tämä on erityisen edullista jaetuissa laskentaympäristöissä, joissa useat käyttäjät tarvitsevat pääsyn GPU -resursseihin tehtäviin, kuten AI -koulutus, päätelmät tai data -analytiikka [3] [4].
6. Päätelmät ja pienet mallityökuormat: MIG on erityisen hyödyllinen useiden päätelmätyön suorittamisessa pienillä, matalaviivaisilla malleilla, jotka eivät vaadi GPU: n täydellistä kapasiteettia. Jakautumalla GPU pienempiin tapauksiin, nämä tehtävät voidaan suorittaa tehokkaasti tuhlaamatta resursseja, mikä on yhteinen haaste järjestelmissä ilman MIG: tä [3] [4].
Kaiken kaikkiaan A100: n MIG -tekniikka tarjoaa merkittäviä etuja resurssien tehokkuuden, turvallisuuden, joustavuuden ja skaalautuvuuden kannalta verrattuna järjestelmiin, joissa ei käytetä samanlaisia osioominaisuuksia.
Viittaukset:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100.htm
[2] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/using-mig.html
[3] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weeka-nvidia-dgx-a100-systems.pdf
.
.
.
.
.