Az NVIDIA A100 Multi-Instance GPU (MIG) technológiája számos forgatókönyvben jelentős előnyöket kínál, összehasonlítva olyan rendszerekkel, mint a DGX Spark, amely nem használhatja a MIG vagy a hasonló partíciós képességeket. Íme néhány kulcsfontosságú forgatókönyv, ahol a MIG jelentős előnyt nyújt:
1. erőforrás -felhasználás és hatékonyság: A MIG lehetővé teszi egyetlen A100 GPU -t, hogy akár hét független GPU -példányra is megosszák, mindegyik saját dedikált erőforrásaival, például memóriával, számítással és gyorsítótárral rendelkezik. Ez lehetővé teszi, hogy több munkaterhelés egyszerre futtasson ugyanazon a GPU -n, interferencia nélkül, maximalizálva az erőforrások felhasználását és biztosítva a következetes teljesítményt. Ezzel szemben a MIG nélküli rendszerek nem képesek elérni ilyen magas szintű felhasználási szintet, ami pazarolt erőforrásokhoz vezet, ha kisebb vagy kevésbé igényes feladatokat hajt végre [2] [4].
2. garantált szolgáltatás minősége (QoS): A MIG biztosítja, hogy minden példány garantált teljesítményszintet kapjon, ami elengedhetetlen az alkalmazások számára, amelyek kiszámítható és stabil végrehajtási időket igényelnek. Ez különösen előnyös a környezetben, ahol több felhasználó vagy feladat ugyanazokat a GPU -erőforrást osztja meg, mivel megakadályozza, hogy egyetlen feladat monopolizálja a GPU -t, és befolyásolja más feladatok teljesítményét [2] [6].
3. Biztonság és elszigeteltség: A MIG erős elszigeteltséget biztosít a példányok között, ami elengedhetetlen az érzékeny adatok és a munkaterhelések védelméhez az illetéktelen hozzáféréstől. Ez az elszigeteltség biztosítja, hogy még akkor is, ha több felhasználó vagy alkalmazás fut ugyanazon a GPU -n, adataik biztonságos és különállóak maradnak [8].
4. Rugalmasság a telepítésben: A MIG támogatja a különféle telepítési lehetőségeket, ideértve a CUDA alkalmazások futtatását csupaszfémen, konténereken, vagy a Kubernetes használatát a skálázható kezeléshez. Ez a rugalmasság lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy hatékonyan kezeljék és elosztják a GPU -erőforrásokat a különböző munkaterhelések és környezetek között, amelyek esetleg nem olyan egyszerűek, ha a MIG -vel rendelkeznek [4].
5. Skálázhatóság és felhasználói támogatás: Az olyan rendszerekben, mint a DGX A100, ahol az összes GPU MIG-kompatibilis, akár 56 felhasználó képes egyszerre használni a GPU gyorsulást. Ez különösen előnyös a megosztott számítástechnikai környezetben, ahol több felhasználónak hozzáférést kell biztosítani a GPU erőforrásokhoz olyan feladatokhoz, mint az AI képzés, következtetés vagy adatelemzés [3] [4].
6. Következtetések és kis modell-munkaterhelések: A MIG különösen előnyös a többszörös következtetési feladatok elvégzéséhez olyan kicsi, alacsony késleltetésű modellekkel, amelyek nem igényelnek GPU teljes kapacitását. Ha a GPU -t kisebb példányokra osztják, ezeket a feladatokat hatékonyan lehet végrehajtani anélkül, hogy erőforrásokat pazarolnának, ami a MIG nélküli rendszerekben gyakori kihívás [3] [4].
Összességében az A100 MIG technológiája jelentős előnyöket kínál az erőforrás -hatékonyság, a biztonság, a rugalmasság és a méretezhetőség szempontjából, összehasonlítva azokkal a rendszerekkel, amelyek nem használják a hasonló particionálási képességeket.
Idézetek:
[1] https://www.fiibermall.com/blog/nvidia-a100.htm
[2] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/using-mig.html
[3] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weka-nvidia-dgx-a100-systems.pdf
[4] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[5] https://www.cudocompute.com/blog/comparative-analysis--nvidia-a100-vs-h100-gpus
[6] https://aws.amazon.com/blogs/containers/maximizing-gpu-utilization-with-nvidias-multi-instance-gpu-mig-on-amazon- Eks-running-Pods--Per-Per-Pu--Aenhanced--pformance/
[7] https://sourcesup.renater.fr/wiki/atelieromp/_media/new_a100_et_dgxa100_nvidia_rjosien_28juillet2020.pdf
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=What+ARE+The+Benefits+OFUSINGUSING+MULTI-INTANCE+GPU+%28MIG%29+NVIDIA+A100+GPUS+GUGOUDUGOUDINGENCINGENTUREWRIONment%3FFFFFFFFFFFFF