Tehnologija Multi-Instance GPU (MIG) NVIDIA A100 ponuja velike prednosti v več scenarijih v primerjavi s sistemi, kot je DGX Spark, ki morda ne uporabljajo MIG ali podobnih zmogljivosti particije. Tu je nekaj ključnih scenarijev, kjer MIG prinaša znatno korist:
1. Uporaba in učinkovitost virov: MIG omogoča, da se en sam A100 GPU razdeli na do sedem neodvisnih primerov GPU, vsak ima svoje namenske vire, kot so pomnilnik, računanje in predpomnilnik. To omogoča, da se več delovnih obremenitev hkrati izvaja na istem GPU brez motenj, kar poveča uporabo virov in zagotavlja dosledno uspešnost. V nasprotju s tem sistemi brez MIG morda ne bodo mogli doseči tako visokih ravni uporabe, kar vodi do zapravljenih virov, ko opravljajo manjše ali manj zahtevne naloge [2] [4].
2. Zajamčena kakovost storitve (QoS): MIG zagotavlja, da vsak primerek prejme zajamčeno raven uspešnosti, kar je ključnega pomena za aplikacije, ki zahtevajo predvidljive in stabilne čase izvedbe. To je še posebej koristno v okoljih, kjer več uporabnikov ali nalog deli enake vire GPU, saj preprečuje, da bi vsaka posamezna naloga monopolizirala GPU in vplivala na uspešnost drugih nalog [2] [6].
3 Ta izolacija zagotavlja, da tudi če več uporabnikov ali aplikacij deluje na istem GPU -ju, njihovi podatki ostajajo varni in ločeni [8].
4. Prilagodljivost pri uvajanju: MIG podpira različne možnosti uvajanja, vključno z zagonom aplikacij CUDA na golih kovini, zabojnikih ali z uporabo Kubernetes za prilagodljivo upravljanje. Ta prilagodljivost uporabnikom omogoča učinkovito upravljanje in dodelitev virov GPU v različnih delovnih obremenitvah in okoljih, kar morda ni tako enostavno pri sistemih, ki nimajo MIG [4].
5. Scaliability in uporabniška podpora: V sistemih, kot je DGX A100, kjer so vsi GPU-ji, ki podpirajo MIG, lahko do 56 uporabnikov hkrati samostojno uporablja pospeševanje GPU. To je še posebej koristno v skupnih računalniških okoljih, kjer več uporabnikov potrebuje dostop do virov GPU za naloge, kot so AI usposabljanje, sklepanje ali analitika podatkov [3] [4].
6. Sklepanje in majhne modelne delovne obremenitve: MIG je še posebej koristen za izvajanje več opravil za sklepanje z majhnimi modeli z nizko zamudo, ki ne potrebujejo polne zmogljivosti GPU-ja. Z delitvijo GPU na manjše primere je mogoče te naloge izvajati učinkovito brez zapravljanja virov, kar je pogost izziv v sistemih brez MIG [3] [4].
Na splošno tehnologija MIG A100 ponuja pomembne prednosti glede učinkovitosti virov, varnosti, prožnosti in razširljivosti v primerjavi s sistemi, ki ne uporabljajo podobnih zmogljivosti za particijo.
Navedbe:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100.htm
[2] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/using-mig.html
[3] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weka-nvidia-dgx-a100-systems.pdf
[4] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[5] https://www.cudocompute.com/blog/Coparation-analysis-of-nvidia-a100-VS-h100-gpus
[6] https://aws.amazon.com/blogs/containers/maximizing-gpu-utilizacija-with-nvidias-moulti-instance-gpu-mig-on-amazon-eks-run-rod-pods-per-gpu-for-enhaind-performance/
[7] https://soroup.nater.fr/wiki/atelielomp/_media/new_a100_et_dgxa100_nvidia_rjosien_28Juillet2020.pdf
[8] https://massedCopute.com/faq-answers/?question=What+are+The+Benefits+of+using+Multi-Instance+gpu+%28Mig%29+On+nvidia+a100+gpus+GpUs+Cight+Cloud+NexinVightRnimenment%3f