Технология Multi-Instance GPU (MIG) от NVIDIA A100 предлагает значительные преимущества в нескольких сценариях по сравнению с такими системами, как DGX Spark, которые могут не использовать MIG или аналогичные возможности разделения. Вот несколько ключевых сценариев, где MIG дает существенную выгоду:
1. Использование и эффективность использования ресурсов: MIG позволяет разделить один графический процессор A100 на семь независимых экземпляров GPU, каждый из которых со своими специальными ресурсами, такими как память, вычисление и кэш. Это позволяет одновременно работать несколько рабочих нагрузок на одном и том же графическом процессоре без помех, максимизируя использование ресурсов и обеспечивая постоянную производительность. Напротив, системы без MIG могут не иметь возможности достичь такого высокого уровня использования, что приводит к потерянным ресурсам при выполнении меньших или менее требовательных задач [2] [4].
2. Гарантированное качество обслуживания (QoS): MIG гарантирует, что каждый экземпляр получает гарантированный уровень производительности, что имеет решающее значение для приложений, требующих предсказуемого и стабильного времени выполнения. Это особенно полезно в средах, где несколько пользователей или задач имеют одни и те же ресурсы графического процессора, поскольку это предотвращает любую отдельную задачу от монополизации GPU и влияния на производительность других задач [2] [6].
3. Безопасность и изоляция: MIG обеспечивает сильную изоляцию между экземплярами, что важно для защиты конфиденциальных данных и рабочих нагрузок от несанкционированного доступа. Эта изоляция гарантирует, что даже если несколько пользователей или приложений работают на одном GPU, их данные остаются безопасными и отдельными [8].
4. Гибкость в развертывании: MIG поддерживает различные варианты развертывания, включая запуск приложений CUDA в области обнаженного металла, контейнеров или использования Kubernetes для масштабируемого управления. Эта гибкость позволяет пользователям эффективно управлять и выделять ресурсы графических процессоров по разным рабочим нагрузкам и средам, что может быть не так просты, если системы, в которых отсутствуют MIG [4].
5. Масштабируемость и поддержка пользователей: в таких системах, как DGX A100, где все графические процессоры с поддержкой MIG, до 56 пользователей могут одновременно использовать ускорение графического процессора независимо. Это особенно выгодно в общих вычислительных средах, где нескольким пользователям необходим доступ к ресурсам графического процессора для таких задач, как обучение искусственного интеллекта, вывод или аналитика данных [3] [4].
6. Вывод и малые модели рабочие нагрузки: MIG особенно полезен для выполнения нескольких заданий по выводу с небольшими моделями с низкой задержкой, которые не требуют всей пропускной способности GPU. Распределив графический процессор на более мелкие экземпляры, эти задачи могут выполняться эффективно без траты ресурсов, что является общей проблемой в системах без MIG [3] [4].
В целом, технология MIG A100 предлагает значительные преимущества с точки зрения эффективности ресурсов, безопасности, гибкости и масштабируемости по сравнению с системами, которые не используют аналогичные возможности разделения.
Цитаты:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100.htm
[2] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/using-mig.html
[3] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weka-nvidia-dgx-a100-systems.pdf
[4] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[5] https://www.cudocompute.com/blog/comparative-analysis-of-nvidia-a100-vs-h100-gpus
[6] https://aws.amazon.com/blogs/containers/maximizing-gpu-utilization-with-nvidias-multi-instance-gpu-mig-on-mazon-eks-running-more-pods-per-gpu-enhancemance-promerformance/
[7] https://sourcesup.renater.fr/wiki/atelieromp/_media/new_a100_et_dgxa100_nvidia_rjosien_28juillet2020.pdf
[8] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=what+Are+the+Benefits+Of+Using+Multi-inStance+Gpu+%28mig%29+NSLiaLia100+Gpus+ina+cloud+envirdment%3f