Nvidia DGX-kipinällä ei-NVIDIA-pilvien kanssa voi aiheuttaa useita rajoituksia ja haasteita:
1. Integrointi ja yhteensopivuus: DGX-kipinä on suunniteltu integroitumaan saumattomasti NVIDIA: n koko pinon AI-alustaan, joka sisältää tuen siirtäville malleille työasemista DGX-pilveen tai muihin NVIDIA-kiihtyviin pilviympäristöihin. Kun käytät ei-Nvidia-pilviä, käyttäjät saattavat kohdata yhteensopivuusongelmia tai vaatia lisäasetuksia sujuvan integroinnin varmistamiseksi. Tähän voi sisältyä mukautettu komentosarja tai manuaalinen kokoonpano, joka mukauttaa DGX Sparkin ominaisuudet tiettyyn pilvi -infrastruktuuriin.
2. Suorituskyvyn optimointi: DGX-kipinä on optimoitu NVIDIA: n ekosysteemiin, joka sisältää erityiset laitteisto- ja ohjelmistojen optimoinnit, kuten Grace Blackwell -alusta ja NVLink-C2C-yhdysteknologia. Ei-Nvidia-pilvet eivät ehkä pysty hyödyntämään näitä optimointeja kokonaan, mikä mahdollisesti johtaa suorituskykyyn verrattuna NVIDIA: n omien pilvipalvelujen käyttöön.
3. Turvallisuus- ja kulunvalvonta: NVIDIA: n pilvipalvelut, kuten DGX Cloud, mukana tulee sisäänrakennetut tietoturvaohjaimet ja pääsyn hallinta. Ei-Nvidia-pilviä käytettäessä käyttäjien on varmistettava, että heidän valitsemansa pilvipalveluntarjoaja tarjoaa vertailukelpoisia tietoturvaominaisuuksia ja kulunvalvontalaitteita arkaluontoisten AI-työkuormien suojaamiseksi.
4. Skaalautuvuus ja joustavuus: DGX -kipinä on suunniteltu mittakaavaksi saumattomasti NVIDIA: n pilvi -infrastruktuurilla, jolloin käyttäjät voivat helposti siirtää malleja työpöydän ja pilviympäristöjen välillä. Ei-Nvidia-pilvet saattavat vaatia lisäponnisteluja samanlaisen skaalautuvuuden ja joustavuuden saavuttamiseksi, mikä mahdollisesti rajoittaa AI-mallien helppokäyttöisyyttä ja käyttöönottoa eri ympäristöissä.
5. Tuki ja ylläpito: NVIDIA tarjoaa tuotteilleen laajan tuen ja ylläpidon ekosysteemissä. Kun käytät ei-Nvidia-pilviä, käyttäjien on ehkä luotettava pilvimyyjän tarjoamiin tukipalveluihin, jotka eivät ehkä ole yhtä räätälöityjä DGX-kipinän käyttäjien erityistarpeisiin.
6. Kustannukset ja saavutettavuus: Vaikka DGX-kipinä itsessään on merkittävä sijoitus, sen käyttäminen muiden kuin Nvidia-pilvien kanssa saattaa aiheuttaa lisäkustannuksia räätälöityyn integraatioon, tukeen ja mahdollisiin suorituskyvyn optimointiin. Tämä voisi edelleen rajoittaa pääsyä pienemmille organisaatioille tai yksittäisille kehittäjille, jotka jo kohtaavat korkeat DGX -kipinät [1] [4].
Kaiken kaikkiaan, vaikka DGX-kipinä tarjoaa voimakkaita AI-ominaisuuksia, sen integrointi ei-Nvidia-pilviin vaatii näiden rajoitusten huolellisen tarkastelun optimaalisen suorituskyvyn ja käytettävyyden varmistamiseksi.
Viittaukset:
.
.
[3] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/limitations.html
.
[5] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/3.1/release-nootes/index.html
[6] https://www.upsolver.com/blog/apache-spark-limitations-self-service-alternative
.
.
[9.
[10] https://www.techpo:
[11] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/