Použitie Spark NVIDIA DGX Spark s mrakmi non-Nvidia môže predstavovať niekoľko obmedzení a výziev:
1. Integrácia a kompatibilita: DGX Spark je navrhnutá tak, aby sa bezproblémovo integrovala s platformou AI s úplným stupňom NVIDIA, ktorá zahŕňa podporu pre pohybové modely z stolných počítačov po DGX Cloud alebo iné cloudové prostredia akcelerované NVIDIA. Pri používaní cloudov, ktoré nie sú Nvidia, môžu používatelia stretnúť problémy s kompatibilitou alebo vyžadovať ďalšie nastavenie, aby sa zabezpečila hladká integrácia. To by mohlo zahŕňať vlastné skriptovanie alebo manuálnu konfiguráciu na prispôsobenie schopností DGX Spark na konkrétnu cloudovú infraštruktúru.
2. Optimalizácia výkonu: DGX Spark je optimalizovaná pre ekosystém NVIDIA, ktorý obsahuje špecifické hardvérové a softvérové optimalizácie, ako je platforma Grace Blackwell a technológia NVLink-C2C Interconnect Technology. Nonvidia Clouds nemusí byť schopné úplne využiť tieto optimalizácie, čo potenciálne vedie k zníženému výkonu v porovnaní s využívaním vlastných cloudových služieb NVIDIA.
3. Kontrola bezpečnosti a prístupu: Cloudové služby NVIDIA, napríklad DGX Cloud, sa dodávajú so vstavanými bezpečnostnými ovládacími prvkami a správou prístupu. Pri používaní cloudov, ktoré nie sú Nvidia, musia používatelia zabezpečiť, aby ich zvolený poskytovateľ cloudu ponúka porovnateľné bezpečnostné funkcie a ovládacie prvky prístupu na ochranu citlivých pracovných zaťažení AI.
4. Škálovateľnosť a flexibilita: DGX Spark je navrhnutá tak, aby plynulo škálovala pomocou cloudovej infraštruktúry NVIDIA, čo používateľom umožňuje ľahko presúvať modely medzi prostrediami stolných a cloudových prostredí. Mraky, ktoré nie sú Nvidia, si môžu vyžadovať ďalšie úsilie na dosiahnutie podobnej škálovateľnosti a flexibility, čo potenciálne obmedzuje ľahké použitie a nasadenie modelov AI v rôznych prostrediach.
5. Podpora a údržba: NVIDIA poskytuje rozsiahlu podporu a údržbu svojich výrobkov v rámci svojho ekosystému. Pri používaní cloudov, ktoré nie sú Nvidia, sa môžu používatelia musieť spoliehať na podporné služby poskytované dodávateľom cloudu, ktoré nemusia byť prispôsobené špecifickým potrebám používateľov DGX Spark.
6. Cena a prístupnosť: Zatiaľ čo samotná DGX Spark je významnou investíciou, použitie s non-Nvidia cloudmi by mohlo spôsobiť ďalšie náklady súvisiace s vlastnou integráciou, podporou a potenciálnymi optimalizáciami výkonnosti. To by mohlo ďalej obmedziť prístupnosť pre menšie organizácie alebo jednotlivých vývojárov, ktorí už čelia vysokým počiatočným nákladom na DGX Spark [1] [4].
Celkovo, zatiaľ čo DGX Spark ponúka výkonné schopnosti AI, jej integrácia s oblakami non-Nvidia vyžaduje dôkladné zváženie týchto obmedzení, aby sa zabezpečila optimálny výkon a použiteľnosť.
Citácie:
[1] https://jurnals.net/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-tation-revolutional-ateral-ai-supercomputers-power-powered-by-grace-blackwell/
[2] https://docs.nvidia.com/dgx-lloud/run-ai/latest/trueshootinging.html
[3] https://docs.nvidia.com/dgx-lloud/run-ai/latest/limitations.html
[4] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-dgx-tation-revolutionaling-revolution-personal-ai-ai-computing-2503
[5] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/3.1/release-notes/index.html
[6] https://www.upsolver.com/blog/apache-park-limitations-self-service-alternatívne
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-tation-ation-ational-ai-ai-computers
[8] https://www.outlookbusiness.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-tation-ation-ai-superComputers-for-desktop-development
Https://www.arista.com/assets/data/pdf/whitepapers/nvidia-wp-scaling-dl-with-matrix-dgx-1-w03wp201904.pdf
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-tation-pation-ational-ational-ai-computers
[11] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/