NVIDIA DGX Sparki kasutamine mitte-NVIDIA pilvedega võib esitada mitmeid piiranguid ja väljakutseid:
1. integratsioon ja ühilduvus: DGX-säde on loodud sujuvaks integreerimiseks Nvidia täispinna AI platvormiga, mis sisaldab tugiteenuseid mudelite liikumiseks lauaarvutitest DGX Cloud või muu NVIDIA kiirendatud pilvekeskkonda. Mitte-NVIDIA pilvede kasutamisel võivad kasutajad sujuva integreerimise tagamiseks kokku puutuda ühilduvusprobleeme või vajada täiendavat seadistust. See võib hõlmata kohandatud skriptimist või käsitsi konfiguratsiooni, et kohandada DGX Sparki võimalusi konkreetse pilveinfrastruktuuriga.
2. jõudluse optimeerimine: DGX-säde on optimeeritud Nvidia ökosüsteemi jaoks, mis sisaldab konkreetseid riist- ja tarkvara optimeerimisi nagu Grace Blackwelli platvorm ja NVLink-C2C ühenduse tehnoloogia. Mitte NVIDIA-pilved ei pruugi neid optimeerimisi täielikult ära kasutada, põhjustades jõudluse vähenemist, võrreldes Nvidia enda pilveteenuste kasutamisega.
3. Turva- ja juurdepääsukontroll: Nvidia pilveteenused, näiteks DGX Cloud, on sisseehitatud turvakontrollid ja juurdepääsuhaldus. Mitte-NVIDIA pilvede kasutamisel peavad kasutajad tagama, et nende valitud pilveteenuse pakkuja pakub tundlike AI töökoormuste kaitsmiseks võrreldavaid turvafunktsioone ja juurdepääsukontrolle.
4. mastaapsus ja paindlikkus: DGX -säde on loodud sujuvalt skaleerimiseks Nvidia pilveinfrastruktuuriga, võimaldades kasutajatel hõlpsalt mudeleid laua- ja pilvekeskkondade vahel teisaldada. Mitte-NVIDIA pilved võivad sarnase mastaapsuse ja paindlikkuse saavutamiseks vajada täiendavaid jõupingutusi, piirates AI mudelite kasutamise ja juurutamist erinevates keskkondades.
5. Toetus ja hooldus: NVIDIA pakub oma ökosüsteemis laialdast tuge ja hooldust. Mitte-NVIDIA-pilvede kasutamisel võivad kasutajad vajada pilvemüüja pakutavatele tugiteenustele, mis ei pruugi olla nii kohandatud DGX Spark kasutajate konkreetsetele vajadustele.
6. Kulud ja juurdepääsetavus: kuigi DGX Spark ise on märkimisväärne investeering, võib selle kasutamine mitte-NVIDIA pilvedega tekkida lisakuludega, mis on seotud kohandatud integratsiooni, toe ja võimalike jõudluse optimeerimisega. See võib veelgi piirata juurdepääsetavust väiksematele organisatsioonidele või üksikute arendajatele, kes seisavad juba silmitsi peadirektoraadi Sparki Sparki kõrgete kuludega [1] [4].
Kuigi DGX Spark pakub võimsaid AI-võimalusi, nõuab selle integreerimine mitte-NVIDIA pilvedega, et tagada optimaalne jõudlus ja kasutatavus neid piiranguid.
Tsitaadid:
]
[2] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/troubleshootsing.html
[3] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/limitations.html
]
[5] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/3.1/release-notes/index.html
]
]
]
]
]
[11] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-park/