Naudojant „NVIDIA DGX“ kibirkštį su ne NVIDIA debesimis, galite pateikti keletą apribojimų ir iššūkių:
1. Integracija ir suderinamumas: „DGX“ kibirkštis yra skirta sklandžiai integruoti su „NVIDIA“ pilno kamieno AI platforma, į kurią įeina palaikymas modeliams perkelti nuo stalinių kompiuterių į DGX debesis ar kitos „NVIDIA“ pagreitintos debesies aplinkos. Naudodamiesi ne „Nvidia“ debesimis, vartotojai gali susidurti su suderinamumo problemomis arba pareikalauti papildomos sąrankos, kad būtų užtikrinta sklandi integracija. Tai gali apimti pasirinktinį scenarijų ar rankinę konfigūraciją, kad „DGX Spark“ galimybės būtų pritaikytos prie konkrečios debesies infrastruktūros.
2. Veiklos optimizavimas: „DGX Spark“ yra optimizuotas „NVIDIA“ ekosistemai, į kurią įeina konkrečios aparatinės ir programinės įrangos optimizacijos, tokios kaip „Grace Blackwell“ platforma ir „NVLINK-C2C“ sujungimo technologija. Ne „Nvidia“ debesys gali nesugebėti visiškai panaudoti šių optimizacijų, todėl gali sumažėti našumas, palyginti su „NVIDIA“ debesies paslaugų naudojimu.
3. Saugumo ir prieigos kontrolė: „NVIDIA“ debesies paslaugos, tokios kaip „DGX Cloud“, yra su įmontuotais saugos valdikliais ir prieigos valdymu. Naudodamiesi ne „Nvidia“ debesimis, vartotojai privalo užtikrinti, kad jų pasirinktas debesies tiekėjas siūlo panašias saugos funkcijas ir prieigos valdiklius, kad apsaugotų jautrią AI darbo krūvį.
4. Mastelio ir lankstumas: „DGX“ kibirkštis yra skirta sklandžiai išplėsti naudojant „NVIDIA“ debesų infrastruktūrą, leidžiančią vartotojams lengvai perkelti modelius tarp stalinių kompiuterių ir debesų aplinkos. Ne „Nvidia“ debesims gali prireikti papildomų pastangų, kad būtų pasiektas panašus mastelio keitimas ir lankstumas, galimai apriboti AI modelių naudojimo paprastumą ir diegimą skirtingose aplinkose.
5. Palaikymas ir priežiūra: „NVIDIA“ teikia didelę savo produktų palaikymą ir priežiūrą savo ekosistemoje. Naudodamiesi ne „Nvidia“ debesimis, vartotojams gali tekti pasikliauti „Cloud Pardavėjo“ teikiamomis palaikymo paslaugomis, kurios gali būti ne taip pritaikytos konkrečiems DGX „Spark“ vartotojų poreikiams.
6. Išlaidos ir prieinamumas: Nors pati DGX kibirkštis yra reikšminga investicija, naudojant ją su ne „Nvidia“ debesimis, gali patirti papildomų išlaidų, susijusių su pasirinktine integracija, palaikymu ir potencialiais našumo optimizavimais. Tai gali dar labiau apriboti prieinamumą mažesnėms organizacijoms ar atskiroms kūrėjams, kurie jau susiduria su didelėmis DGX kibirkščių išlaidomis [1] [4].
Apskritai, nors „DGX Spark“ siūlo galingas AI galimybes, jos integracija į ne NVIDIA debesis reikalauja atidžiai apsvarstyti šiuos apribojimus, kad būtų užtikrintas optimalus našumas ir patogumas.
Citatos:
[1] https://jurnals.net/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-stitation-revoliucinė-onersonal- ai-superkompiuterių galios, kurias galima įsigyti
[2] https://docs.nvidia.com/dgx-loud/run-ai/latest/troubleShooting.html
[3] https://docs.nvidia.com/dgx-cloud/run-ai/latest/limitations.html
[4] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-stiation-revoliucizing-personal-ai-computing-2503
[5] https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/3.1/release-notes/index.html
[6] https://www.upsolver.com/blog/apache-park-limitations-self-service-alternative
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stiation-personal-ai-computers
[8] https://www.outlookbusiness.com/news/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-stiation-ai-sppercomputers-for-desktop-development
[9] https://www.arista.com/assets/data/pdf/whitepapers/nvidia-wp-caling-dl-with-matrix-dgx-1-w03wp201904.pdf
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers
[11] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/