Nvidia DGX -kipinän korkeat kustannukset, jotka alkavat 3000 dollaria, voivat vaikuttaa merkittävästi pienempien organisaatioiden käyttöönottoon. Tämä kustannus voi olla este monista syistä:
1. Budjettirajoitukset: Pienemmillä organisaatioilla on usein rajoitettu budjetti teknologiainvestoinneille. Yhden DGX -kipinäyksikön kustannukset ovat huomattavia, ja useiden yksiköiden ostaminen voi olla kohtuuttoman kallista monille pienille yrityksille tai startup -yrityksille. Tämä taloudellinen rajoitus voisi rajoittaa heidän kykyään hyväksyä ja hyödyntää näitä edistyneitä AI -tietojenkäsittelyjärjestelmiä.
2. Vaihtoehtoiset ratkaisut: Pienemmät organisaatiot saattavat valita sen sijaan pilvipohjaiset AI-tietokonepalvelut, jotka voivat tarjota joustavampia hinnoittelumalleja ja skaalautuvuutta. Pilvipalvelujen avulla käyttäjät voivat maksaa vain käyttämästään laskentaresurssista, jotka voivat olla kustannustehokkaampia ajoittaisiin tai muuttuviin työmääriin. Tämä voi tehdä DGX-kipinältä vähemmän houkuttelevan, jos organisaatio ei vaadi jatkuvaa pääsyä korkean suorituskyvyn AI-tietojenkäsittelyyn.
3. Tekninen asiantuntemus: DGX -kipinä vaatii teknistä asiantuntemusta sen kyvyjen hyödyntämiseksi kokonaan. Pienemmillä organisaatioilla ei ehkä ole tarvittavaa henkilöstöä tai resursseja tällaisen edistyneen tekniikan tehokkaaseen hyödyntämiseen, mikä monimutkaistaa edelleen käyttöönottoprosessia.
4. Kilpailukykyinen maisema: AI Computing Solutions -markkinat ovat kilpailukykyisiä, ja eri myyjät tarjoavat erilaisia tuotteita ja palveluita. Pienemmät organisaatiot saattavat tutkia muita vaihtoehtoja, jotka vastaavat paremmin budjettiaan ja teknisiä kykyjään, vähentäen mahdollisesti DGX -kipinän kysyntää.
NVIDIA käsittelee kuitenkin näitä haasteita tarjoamalla täydellisen pinon AI-alustan, joka yksinkertaistaa kehitystä ja integraatiota, sekä yhteistyötä järjestelmänrakentajien kanssa tukea ja räätälöintivaihtoehtoja. Tämä voisi auttaa lieventämään joitain pienempien organisaatioiden adoptioesineitä, vaikka kustannukset ovat edelleen merkittävä tekijä.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka DGX -kipinä edustaa merkittävää etenemistä AI -tietojenkäsittelyssä, sen korkeat kustannukset voivat rajoittaa sen käyttöönottoa pienempien organisaatioiden keskuudessa. Nämä yhteisöt saattavat mieluummin edullisempia vaihtoehtoja tai odottaa budjettiystävällisempiä vaihtoehtoja markkinoilla.
Viittaukset:
.
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
.
.
.
.
.
.
[9.
[10.
[11] https://scholars.truescho.com/nvidia-announces-two-personal-ai-supercomputers/
[12] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announced-two-new-personal-ai-supercomputers/