NVIDIA DGX dzirksteles augstās izmaksas, sākot no 3000 USD, var būtiski ietekmēt tās pieņemšanu mazākās organizācijās. Šīs izmaksas var būt barjera vairāku iemeslu dēļ:
1. Budžeta ierobežojumi: mazākām organizācijām bieži ir ierobežoti budžeti tehnoloģiju ieguldījumiem. Vienas DGX dzirksteles vienības izmaksas ir ievērojamas, un vairāku vienību iegāde daudziem maziem uzņēmumiem vai jaunizveidotiem uzņēmumiem varētu būt pārmērīgi dārgas. Šis finansiālais ierobežojums varētu ierobežot viņu spēju pieņemt un izmantot šīs uzlabotās AI skaitļošanas sistēmas.
2. Alternatīvi risinājumi: mazākas organizācijas varētu izvēlēties uz mākoņiem balstītus AI skaitļošanas pakalpojumus, kas var piedāvāt elastīgākus cenu modeļus un mērogojamību. Mākoņu pakalpojumi ļauj lietotājiem maksāt tikai par izmantotajiem skaitļošanas resursiem, kas var būt rentablāki periodiskām vai mainīgām darba slodzēm. Tas varētu padarīt DGX dzirksteli mazāk pievilcīgu, ja organizācijai nav nepieciešama pastāvīga piekļuve augstas veiktspējas AI skaitļošanai.
3. Tehniskā kompetence: DGX dzirkstelei ir nepieciešama tehniskā kompetence, lai pilnībā izmantotu savas iespējas. Mazākām organizācijām, iespējams, nav nepieciešamā personāla vai resursu, lai efektīvi izmantotu šādu progresīvu tehnoloģiju, vēl vairāk sarežģot adopcijas procesu.
4. konkurences ainava: AI skaitļošanas risinājumu tirgus ir konkurētspējīgs, un dažādi pārdevēji piedāvā dažādus produktus un pakalpojumus. Mazākas organizācijas varētu izpētīt citas iespējas, kas labāk atbilst to budžetam un tehniskajām iespējām, potenciāli samazinot pieprasījumu pēc DGX dzirksteles.
Tomēr NVIDIA risina šos izaicinājumus, piedāvājot pilna kaudzes AI platformu, kas vienkāršo attīstību un integrāciju, kā arī sadarbojas ar sistēmas veidotājiem, lai nodrošinātu atbalsta un pielāgošanas iespējas. Tas varētu palīdzēt mazināt dažus šķēršļus mazākām organizācijām adopcijai, lai gan izmaksas joprojām ir nozīmīgs faktors.
Rezumējot, kaut arī DGX dzirkstele ir ievērojams AI skaitļošanas progress, tā augstās izmaksas var ierobežot tās pieņemšanu starp mazākām organizācijām. Šīs vienības varētu dot priekšroku pieejamākām alternatīvām vai gaidīt, kamēr tirgū parādīsies budžetam draudzīgākas iespējas.
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-develler-masses/
.
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-station-revolucioning-Personal-ai-computing-2503/
[6.]
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releed_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-vg4pfhn7jedk.html
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/documents/fy2024-nvidia-corporate-sustainability-report.pdf
[10] https://www.engadget.com/ai/nvidias-spark-desktop-ai-supercomputer-arrives-this-summer-200351998.html
[11] https://scholars.truescho.com/nvidia-announces-two-personal-ai-supercomputers/
[12] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announced-two-new-personal-ai-supercomputers/