Didelės „NVIDIA DGX Spark“ kaina, pradedant nuo 3000 USD, gali turėti didelę įtaką mažesnių organizacijų priėmimui. Ši kaina gali būti kliūtis dėl kelių priežasčių:
1. Biudžeto apribojimai: Mažesnės organizacijos dažnai turi ribotą biudžetą technologijoms investuoti. Vieno „DGX Spark“ vieneto kaina yra nemaža, o daugeliui mažų įmonių ar pradedančių įmonių įsigyti keli vienetai gali būti labai brangūs. Šis finansinis suvaržymas galėtų apriboti jų galimybes priimti ir panaudoti šias pažangias AI skaičiavimo sistemas.
2. Alternatyvūs sprendimai: Mažesnės organizacijos gali pasirinkti debesų pagrindu sukurtas AI skaičiavimo paslaugas, kurios gali pasiūlyti lankstesnius kainų modelius ir mastelį. „Cloud Services“ leidžia vartotojams mokėti tik už naudojamus skaičiavimo išteklius, kurie gali būti ekonomiškesni už pertraukiamus ar kintamus darbo krūvius. Dėl to DGX kibirkštis gali būti ne tokia patraukli, jei organizacijai nereikia nuolatinės prieigos prie aukšto našumo AI skaičiavimo.
3. Techninė kompetencija: DGX kibirkštis reikalauja techninės patirties, kad būtų galima visiškai panaudoti savo galimybes. Mažesnės organizacijos gali neturėti būtinų personalo ar išteklių, kad galėtų efektyviai panaudoti tokias pažangias technologijas, dar labiau apsunkindamos įvaikinimo procesą.
4. Konkurencinga aplinka: AI skaičiavimo sprendimų rinka yra konkurencinga, o įvairūs pardavėjai siūlo skirtingus produktus ir paslaugas. Mažesnės organizacijos gali ištirti kitas galimybes, kurios geriau atitiktų jų biudžetą ir technines galimybes, o tai gali sumažinti DGX kibirkščio paklausą.
Tačiau „NVIDIA“ sprendžia šiuos iššūkius siūlydama pilną atrankos AI platformą, kuri supaprastina plėtrą ir integraciją, taip pat bendradarbiaudama su „System Builders“, kad teiktų palaikymo ir pritaikymo galimybes. Tai galėtų padėti sušvelninti kai kurias kliūtis priimti mažesnes organizacijas, nors išlaidos išlieka svarbus veiksnys.
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors DGX kibirkštis yra reikšminga pažanga AI skaičiavimo srityje, jos didelės išlaidos gali apriboti jos pritaikymą mažesnėms organizacijoms. Šie subjektai gali pasirinkti labiau prieinamas alternatyvas arba laukti, kol rinkoje atsiras daugiau biudžetui palankių variantų.
Citatos:
[1] https://www.theverge.com/news/631957/nvidia-dgx-spark-tation-grace-blackwell-ai-supercomputers-gtc
[2] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[3] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[4] https://jurnals.net/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-stitation-revoliucinė-personal- ai-superkompiuterių galios, kurias galima įsigyti
[5] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-stiation-revoliucizing-personal-ai-computing-2503/
[6] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tistion-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_related_and_renamed_to_dgx/
[8] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stiation-personal- ai-vg4pfhn7jedk.html
[9] https://images.nvidia.com/aem-dam/solutions/documents/fy2024-nvidia-corporate-sustainability-report.pdf
[10] https://www.engadget.com/ai/nvidias-spark-desktop-ai-suppercomputer-arrives-this-summer-200351998.html
[11] https://scholars.truescho.com/nvidia-announces-two-personal-ai-supercomputers/
[12] https://bgr.com/tech/nvidia-just-announced-two-new-personal-ai-supercomputers/