NVIDIA DGX Spark ja DGX -asema on molemmat suunniteltu AI -tietojenkäsittelyyn, mutta eroavat merkittävästi niiden prosessorin ja GPU -eritelmien suhteen, mikä heijastaa niiden erillisiä tarkoituksia ja kykyjä.
dgx kipinä
- CPU: DGX -kipinä sisältää NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip, joka sisältää 20 ARM -ytimää. Tämä asennus on optimoitu työpöydän muotokerroimelle ja se on suunniteltu tarjoamaan tehokas käsittely AI -työmäärille [2] [6].- GPU: GB10 SuperChip sisältää voimakkaan Nvidia Blackwell GPU: n, jossa on viidennen sukupolven tensorin ytimet ja FP4-tuki. Tämä kokoonpano tarjoaa jopa 1000 biljoonaa toimintaa sekunnissa, mikä tekee siitä sopivan hienosäätö- ja päätelmätehtäviin edistyneillä AI-malleilla [1] [3].
- Muisti: DGX -kipinä sisältää 128 Gt yhtenäistä LPDDR5X -muistia, mikä riittää monille AI -kehitystehtäville, mutta vähemmän kuin DGX -asema tarjoaa [2].
DGX -asema
- CPU: DGX-asema on varustettu korkean suorituskyvyn Nvidia Grace CPU: lla, jossa on 72 CPU-ytimiä. Tämä kokoonpano on huomattavasti tehokkaampi kuin DGX -kipinä, joka palvelee vaativampia AI -työmääriä [2] [11].- GPU: DGX -asema käyttää NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop SuperChip -laitetta, joka sisältää Nvidia Blackwell Ultra GPU: n. Tässä GPU: ssa on viimeisimmän sukupolven tensorin ytimet ja FP4-tarkkuus, joka tarjoaa erinomaisen suorituskyvyn laaja-alaiselle AI-mallin koulutukselle ja päätelmille [1] [5].
- Muisti: DGX -asemalla on massiivinen 784 Gt koherenttia muistitilaa, joka on paljon suurempi kuin DGX -kipinän muisti. Tämä laaja muistikapasiteetti on ratkaisevan tärkeä monimutkaisten AI -tehtävien käsittelemiseksi, jotka vaativat merkittävää tietojenkäsittelyä [1] [5].
Yhteenvetona voidaan todeta, että DGX -kipinä on suunniteltu välittömiin ja saavutettavissa oleviin AI -tietojenkäsittelytarpeisiin, kun taas DGX -asema on räätälöity vaativiin AI -työmääriin, mikä tarjoaa huomattavasti tehokkaampia CPU- ja GPU -ominaisuuksia sekä paljon suuremman muistin kapasiteetin.
Viittaukset:
.
.
.
[4] https://mcomputers.cz/en/products-an-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/
.
[6] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[7] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://www.techpo:
[10.
.
[12] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a