Gan NVIDIA DGX Spark, gan DGX stacija ir veidoti kā personīgi AI superdatori, taču tie rūpējas par dažādām vajadzībām un piedāvā atšķirīgas iespējas. Šeit ir galvenās atšķirības starp tām:
Izmērs un formas koeficients
- DGX Spark: tas ir pasaules mazākais AI superdators, kas paredzēts, lai ietilptu kompaktas formas faktorā. Tas padara to ļoti pārnēsājamu un piemērotu pētniekiem, studentiem un izstrādātājiem, kuriem ir vajadzīgas jaudīgas AI iespējas nelielā telpā [1] [2].- DGX stacija: tā ir tradicionālāka darbvirsmas darbstacija, piedāvājot datu centra līmeņa veiktspēju lielākas formas koeficientā. Šis dizains ļauj veikt jaudīgākas sastāvdaļas un labāku atdzišanu, padarot to piemērotu AI darba slodzes pieprasīšanai [1] [4].
Jaudas un atmiņas apstrāde
- DGX Spark: tajā ir NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, kurā ietilpst Blackwell GPU ar piektās paaudzes tensora serdeņiem un FP4 atbalstu. Tas nodrošina līdz 1000 triljoniem operāciju sekundē (top) AI aprēķina. Sistēmai ir 128 GB vienotas LPDDR5X atmiņas [1] [2].- DGX stacija: to darbina NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, kurā ir Blackwell Ultra GPU ar jaunākajiem tensora kodoliem un FP4 precizitāti. Tas lepojas ar masīvu 784 GB koherentas atmiņas telpas, kas ir ievērojami vairāk nekā DGX dzirkstele, padarot to ideālu liela mēroga AI apmācībai un secinājumu darba slodzei [1] [5].
Tīklošana un savienojamība
- DGX Spark: tas atbalsta ConnectX-7 tīkla izveidošanu, ļaujot lietotājiem savienot vairākas dzirksteles sadarbības darbam ar lieliem AI modeļiem [2].- DGX stacija: tajā ir NVIDIA ConnectX-8 supernic, kas atbalsta tīkla ātrumu līdz 800 GB/s. Tas nodrošina ātru savienojamību starp vairākām DGX stacijām liela mēroga AI darba slodzēm un efektīviem datu pārskaitījumiem [1] [5].
enerģijas patēriņš un operētājsistēma
- DGX dzirkstele: tā darbojas salīdzinoši zemā enerģijas patēriņā 170W, padarot to energoefektīvu. Sistēma darbojas NVIDIA pielāgotajā DGX OS, Ubuntu Linux versijā [2] [4].- DGX stacija: Lai gan nav sniegta īpaša informācija par enerģijas patēriņu jaunajiem DGX stacijas modeļiem, iepriekšējās DGX stacijas versijas tika veidotas tā, lai tās būtu atdzesētas un mierīgi darbotos, liekot domāt par darbību, nevis enerģijas efektivitāti. Parasti tas darbojas Ubuntu darbvirsmas Linux OS [3] [6].
pieejamība un mērķauditorija
- DGX Spark: DGX Spark rezervācijas ir atklātas, mērķējot uz pētniekiem, studentiem un izstrādātājiem, kuriem nepieciešami kompakti AI skaitļošanas risinājumi [1] [7].- DGX stacija: Paredzams, ka tā būs pieejama vēlāk šogad no lielākajiem ražotājiem, piemēram, Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda un Supermicro. Tā mērķis ir profesionāļi un organizācijas, kurām ir nepieciešama augstas veiktspējas AI iespējas uz darbvirsmas [1] [7].
Rezumējot, DGX dzirkstele ir ideāli piemērota tiem, kuriem nepieciešama pārnēsājama, augstas veiktspējas AI skaitļošana, savukārt DGX stacija ir paredzēta prasīgākai AI darba slodzei, kurām nepieciešama plaša atmiņa un tīkla iespējas.
Atsauces:
[1.]
[2] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station--wew-specialized-desktop-line-for-work
.
.
[5] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-personal-ai-computers
[6] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
,
[8] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/nvidia_dgx-station_dataSheet_e4_w.pdf
[9] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/