Funkce vzdáleného KVM (klávesnice, video, myš) ve stanici NVIDIA DGX A100 významně zvyšuje správu tohoto systému AI poskytováním komplexních možností vzdáleného přístupu. Zde jsou klíčové způsoby, jak tato funkce zlepšuje správu:
1. Vzdálený přístup konzoly: KVM umožňuje uživatelům přistupovat k konzole DGX Station A100, jako by byli fyzicky připojeni k systému. To znamená, že mohou zobrazit displej systému, interagovat s operačním systémem a provádět úkoly, jako by seděli před strojem, i když jsou umístěny vzdáleně [1] [4].
2. Schopnosti virtuálního úložiště: Funkce KVM zahrnuje funkce virtuálního úložiště, což uživatelům umožňuje připojit vzdálené svazky. Tato funkce umožňuje vzdálenou instalaci nebo zavedení stanice DGX A100 z obrazu ISO, který je zvláště užitečný pro údržbu nebo obnovení systému bez fyzického přístupu [1].
3. Vylepšená vzdálená správa: Integrací KVM s dalšími nástroji pro dálkové správy, jako je například řadič pro správu základní desky (BMC), mohou uživatelé vzdáleně monitorovat protokoly systému, senzory a provádět energetické akce (jako je napájení/vypnutí nebo resetování). To zajišťuje, že správci systému mohou efektivně spravovat stanici A100 DGX, aniž by museli být fyzicky přítomni [7] [9].
4. Zjednodušená údržba a odstraňování problémů: Schopnost přístup do systému na dálku zjednodušuje údržbové úkoly, jako je aktualizace firmwaru nebo problémů s odstraňováním problémů. Uživatelé mohou tyto úkoly provádět odkudkoli, zkrátit prostoje a zlepšit celkovou dostupnost systému [7].
5. Flexibilita při nasazení: Vzdálená funkce KVM podporuje nasazení stanice DGX A100 v různých prostředích, od kanceláří po výzkumná zařízení, aniž by vyžadovala specializovanou IT infrastrukturu. Tato flexibilita je zásadní pro týmy agilních datových věd, které musí efektivně pracovat na různých místech [9] [10].
Celkově lze říci, že vzdálená funkce KVM stanice A100 DGX zvyšuje správu poskytováním komplexního vzdáleného přístupu, zjednodušením údržby a podporou flexibilních možností nasazení, což z něj činí ideální řešení pro pracovní vytížení AI v různých prostředích.
Citace:
[1] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[2] http://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-Dgx-station-a100-researchers-ai-data-center-in-a-box
[3] https://www.comspecta.com/dgxstation-a100.html
[4] http://cdn.cnetcontent.com/2f/68/2F6888A0-063F-4D76-94E4-8666B7619DFD.pdf
[5] https://www.fujitsu.com/au/products/computing/servers/supercomputer/gpu-computing/nvidia-dgx-systems/dgx-station/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[7] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/using-bmc.html
[8] https://www.robusthpc.com/nvidia-Dgx-station-a100-inTroducing-next-generation-computer-tata-centre/
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-DGXS-2040D-P2CMI00-E139465748
[10] https://www.advanced-integration.ae/wp-content/uploads/2022/08/dgx_station_a100_datasheet_ai-webonly.pdf