Den eksterne KVM (tastatur, video, mus) funktionalitet i NVIDIA DGX Station A100 forbedrer styring af dette AI -system markant ved at give brugerne omfattende fjernadgangsfunktioner. Her er de vigtigste måder, denne funktion forbedrer styringen på:
1. Remote Console Access: KVM giver brugerne adgang til DGX -stationen A100 -konsollen, som om de fysisk var forbundet med systemet. Dette betyder, at de kan se systemets display, interagere med operativsystemet og udføre opgaver, som om de sad foran maskinen, selvom de er placeret eksternt [1] [4].
2. Virtuelle opbevaringsfunktioner: KVM -funktionaliteten inkluderer virtuelle lagringsfunktioner, der gør det muligt for brugere at montere fjernmængder. Denne funktion giver mulighed for fjerninstallation eller start af DGX -stationen A100 fra et ISO -billede, som er især nyttigt til systemvedligeholdelse eller gendannelse uden fysisk adgang [1].
3. Forbedret fjernstyring: Ved at integrere KVM med andre fjernstyringsværktøjer, såsom Baseboard Management Controller (BMC), kan brugerne overvåge systemlogfiler, sensorer og udføre strømhandlinger (som strøm til/fra eller nulstille) eksternt. Dette sikrer, at systemadministratorer kan styre DGX -stationen A100 effektivt uden at skulle være fysisk til stede [7] [9].
4. Forenklet vedligeholdelse og fejlfinding: Evnen til at få adgang til systemet forenkler vedligeholdelsesopgaver, såsom opdatering af firmware eller fejlfindingsproblemer. Brugere kan udføre disse opgaver overalt, reducere nedetid og forbedre den samlede tilgængelighed af systemet [7].
5. Fleksibilitet i implementering: Den eksterne KVM -funktionalitet understøtter implementeringen af DGX -stationen A100 i forskellige miljøer, fra kontorer til forskningsfaciliteter, uden at kræve specialiseret IT -infrastruktur. Denne fleksibilitet er afgørende for Agile Data Science -teams, der har brug for at arbejde effektivt på forskellige steder [9] [10].
Generelt forbedrer den eksterne KVM -funktionalitet af DGX -stationen A100 styring ved at give omfattende fjernadgang, forenkling af vedligeholdelse og understøttende fleksible implementeringsmuligheder, hvilket gør det til en ideel løsning til AI -arbejdsbelastninger i forskellige miljøer.
Citater:
[1] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_publiceret.pdf
[2] http://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-dgx-station-a100-overs-forskere-i-data-center-in-a-box
[3] https://www.compecta.com/dgxstation-a100.html
[4] http://cdn.cnetcontent.com/2f/68/2f6888a0-063f-4d76-94e4-8666b7619dfd.pdf
[5] https://www.fujitsu.com/au/products/computing/servers/supercomputer/gpu-computing/nvidia-dgx-systems/dgx-station/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[7] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/using-bmc.html
[8] https://www.robusthpc.com/nvidia-dgx-station-a100-introducing-next-generation-super-computer-data-center/
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-dgxs-2040d-p2cmi00-e139465748
[10] https://www.advanced-integration.ae/wp-content/uploads/2022/08/dgx_station_a100_dataSheet_ai-wonly.pdf