Функціональність віддаленої KVM (клавіатура, відео, миша) на станції NVIDIA DGX A100 значно покращує управління цією системою AI, надаючи користувачам комплексні можливості віддаленого доступу. Ось ключові способи, як ця функція покращує управління:
1. Віддалений доступ до консолі: KVM дозволяє користувачам отримати доступ до консолі станції DGX A100, як ніби вони фізично підключені до системи. Це означає, що вони можуть переглядати дисплей системи, взаємодіяти з операційною системою та виконувати завдання, як ніби вони сиділи перед машиною, навіть якщо вони розташовані віддалено [1] [4].
2. Віртуальні можливості зберігання: функціональність KVM включає віртуальні можливості зберігання, що дозволяє користувачам монтувати віддалені обсяги. Ця функція дозволяє здійснювати віддалену установку або завантажувати станцію DGX A100 із зображення ISO, що особливо корисно для обслуговування системи або відновлення без фізичного доступу [1].
3. Поліпшене віддалене управління: інтеграція KVM з іншими інструментами віддаленого управління, такими як контролер управління плінтусами (BMC), користувачі можуть контролювати журнали системи, датчики та виконувати живлення (наприклад, живлення/вимкнення або скидання). Це гарантує, що системні адміністратори можуть ефективно керувати станцією DGX A100, не потребуючи фізичного присутності [7] [9].
. Користувачі можуть виконувати ці завдання з будь -якого місця, скорочуючи час простою та покращуючи загальну доступність системи [7].
5. Гнучкість у розгортанні: Віддалений функціонал KVM підтримує розгортання станції DGX A100 в різних умовах, від офісів до дослідницьких установ, не вимагаючи спеціалізованої ІТ -інфраструктури. Ця гнучкість має вирішальне значення для гнучких команд з наукових даних, яким потрібно ефективно працювати в різних місцях [9] [10].
Загалом, віддалена функціональність KVM станції DGX A100 покращує управління, забезпечуючи комплексний віддалений доступ, спрощуючи технічне обслуговування та підтримуючи гнучкі варіанти розгортання, що робить його ідеальним рішенням для навантажень AI у різних умовах.
Цитати:
[1] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[2] http://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-dgx-station-a100-offers-researchers-ai-data-center-in-a-box
[3] https://www.compecta.com/dgxstation-a100.html
[4] http://cdn.cnetcontent.com/2f/68/2f6888a0-063f-4d76-94e4-8666b7619dfd.pdf
[5] https://www.fujitsu.com/au/products/computing/servers/supercomputer/gpu-computing/nvidia-dgx-systems/dgx-station/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[7] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/using-bmc.html
[8] https://www.robusthpc.com/nvidia-dgx-station-a100-introducing-next-generation-super-computer-data-centre/
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-dgxs-2040d-p2cmi00-e139465748
[10] https://www.advanced-integration.ae/wp-content/uploads/2022/08/dgx_station_a100_dateseet_ai-webonly.pdf