Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ฟังก์ชั่น KVM ระยะไกลช่วยเพิ่มการจัดการของสถานี DGX A100 ได้อย่างไร


ฟังก์ชั่น KVM ระยะไกลช่วยเพิ่มการจัดการของสถานี DGX A100 ได้อย่างไร


ฟังก์ชั่น KVM (คีย์บอร์ด, วิดีโอ, เมาส์) ระยะไกลในสถานี NVIDIA DGX A100 ช่วยเพิ่มการจัดการระบบ AI นี้อย่างมีนัยสำคัญโดยให้ความสามารถในการเข้าถึงระยะไกลที่ครอบคลุมแก่ผู้ใช้ นี่คือวิธีสำคัญที่คุณลักษณะนี้ปรับปรุงการจัดการ:

1. การเข้าถึงคอนโซลระยะไกล: KVM ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงคอนโซลสถานี DGX A100 ราวกับว่าพวกเขาเชื่อมต่อกับระบบ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถดูการแสดงผลของระบบโต้ตอบกับระบบปฏิบัติการและทำงานราวกับว่าพวกเขากำลังนั่งอยู่หน้าเครื่องแม้ว่าจะอยู่ในระยะไกล [1] [4]

2. ความสามารถในการจัดเก็บเสมือน: ฟังก์ชั่น KVM รวมถึงความสามารถในการจัดเก็บเสมือนทำให้ผู้ใช้สามารถติดตั้งปริมาณระยะไกลได้ คุณสมบัตินี้ช่วยให้การติดตั้งระยะไกลหรือการบูตสถานี DGX A100 จากภาพ ISO ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการบำรุงรักษาระบบหรือการกู้คืนโดยไม่ต้องเข้าถึงทางกายภาพ [1]

3. การจัดการระยะไกลที่ปรับปรุงแล้ว: โดยการรวม KVM เข้ากับเครื่องมือการจัดการระยะไกลอื่น ๆ เช่นคอนโทรลเลอร์การจัดการ baseboard (BMC) ผู้ใช้สามารถตรวจสอบบันทึกระบบเซ็นเซอร์และดำเนินการกับพลังงาน (เช่นเปิด/ปิดหรือรีเซ็ต) จากระยะไกล สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ดูแลระบบสามารถจัดการสถานี DGX A100 ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่จำเป็นต้องมีร่างกาย [7] [9]

4. การบำรุงรักษาและการแก้ไขปัญหาที่ง่ายขึ้น: ความสามารถในการเข้าถึงระบบทำให้งานการบำรุงรักษาง่ายขึ้นจากระยะไกลเช่นการปรับปรุงเฟิร์มแวร์หรือปัญหาการแก้ไขปัญหา ผู้ใช้สามารถทำงานเหล่านี้ได้จากทุกที่ลดเวลาหยุดทำงานและปรับปรุงความพร้อมใช้งานของระบบโดยรวม [7]

5. ความยืดหยุ่นในการปรับใช้: ฟังก์ชั่น KVM ระยะไกลรองรับการปรับใช้สถานี DGX A100 ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลายตั้งแต่สำนักงานไปจนถึงสถานที่วิจัยโดยไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีพิเศษ ความยืดหยุ่นนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลว่องไวที่ต้องทำงานอย่างมีประสิทธิภาพในสถานที่ต่าง ๆ [9] [10]

โดยรวมแล้วฟังก์ชั่น KVM ระยะไกลของสถานี DGX A100 ช่วยเพิ่มการจัดการโดยให้การเข้าถึงระยะไกลที่ครอบคลุมการบำรุงรักษาง่ายขึ้นและรองรับตัวเลือกการปรับใช้ที่ยืดหยุ่นทำให้เป็นทางออกที่เหมาะสำหรับเวิร์กโหลด AI ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย

การอ้างอิง:
[1] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_published.pdf
[2] http://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-dgx-station-a100-fers-researchers-ai-data-center-in-a-box
[3] https://www.compecta.com/dgxstation-a100.html
[4] http://cdn.cnetcontent.com/2f/68/2f6888a0-063f-4d76-94e4-8666b7619dfd.pdf
[5] https://www.fujitsu.com/au/products/computing/servers/supercomputer/gpu-pomputing/nvidia-dgx-systems/dgx-station/
[6] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[7] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/using-bmc.html
[8] https://www.robusthpc.com/nvidia-dgx-station-a100-introducing-next-generation-super-computer-datre-centre/
[9] https://www.exxactcorp.com/nvidia-dgxs-2040d-p2cmi00-e139465748
[10] https://www.advanced-integration.ae/wp-content/uploads/2022/08/dgx_station_a100_datasheet_ai-webonly.pdf