Kādas ir reālās pasaules lietojumprogrammas, kurās RX 9070 XT FP8 atbalsts parāda ievērojamus uzlabojumus

1. Ģeneratīvā AI un mašīnu apguve: Paredzams, ka RX 9070 XT būs izcils uzdevumos, kas saistīti ar ģeneratīvu AI, piemēram, attēlu ģenerēšanu, izmantojot tādus modeļus kā stabila difūzija. AMD apgalvo, ka RX 9070 XT var būt līdz 70% ātrāk nekā RX 7900 GRE ģeneratīvos AI uzdevumos, pateicoties uzlabotajām AI iespējām un atmiņas efektivitātes uzlabojumiem [1]. Atbalsts FP8 operācijām ļauj ātrāk un efektīvāk apstrādāt AI darba slodzi, kas ir būtiska lietojumprogrammām, kurām ir nepieciešams ātrs secinājums un ģenerēšana.

2. Video rediģēšana un pēcapstrāde: tādās lietojumprogrammās kā Adobe Lightroom un Da Vinci Resolve RX 9070 XT sola līdz 34% labāka veiktspēja, salīdzinot ar RX 7900 GRE. Šis uzlabojums daļēji ir saistīts ar pastiprinātu AI paātrinājumu, kas var palīdzēt tādos uzdevumos kā video atveidošana, krāsu vērtēšana un citas AI-uzlabotas funkcijas šajos programmatūras komplektos [1].

3. Ai-pastiprinātas spēļu funkcijas: RX 9070 XT gūst labumu arī no tādām AI-uzlabotām spēļu tehnoloģijām kā AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 4, kas izmanto AI palielināšanai un rāmja ģenerēšanai. Šī tehnoloģija var ievērojami uzlabot kadru līmeni atbalstītajās spēlēs, piedāvājot vienmērīgāku un detalizētāku spēļu pieredzi [5]. Lai arī šīs AI vadītās funkcijas nav atkarīgas tikai no FP8, tas gūst labumu no GPU vispārējiem AI veiktspējas uzlabojumiem.

4. Secināšanas uzdevumi: FP8 un citu zemu bitu veselu skaitļu atbalsts (piemēram, Int8 un Int4) padara RX 9070 XT labi piemērotu secinājumu uzdevumiem, kur modeļi tiek izvietoti, lai prognozētu, pamatojoties uz apmācītiem datiem. Šīs operācijas ir īpaši noderīgas lietojumprogrammās, kurām nepieciešama ātra un efektīva neironu tīklu apstrāde, piemēram, reālā laika objektu noteikšana vai dabiskās valodas apstrāde [4].

Kopumā RX 9070 XT FP8 atbalsts ir paredzēts, lai izmantotu zemāka bitu operāciju efektivitāti, kas arvien biežāk sastopama AI un mašīnmācīšanās lietojumprogrammās. Tas ļauj ātrāk apstrādāt un samazināt atmiņas izmantošanu, padarot to par pievilcīgu iespēju lietotājiem, kuri strādā ar aišķīgu darba slodzi.