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의학에서 GPT-4.5를 사용함으로써 윤리적 문제가 발생합니다


의학에서 GPT-4.5를 통합하면 안전하고 책임감있는 용도를 보장하기 위해 해결해야 할 몇 가지 윤리적 우려가 제기됩니다. 이러한 문제는 법적, 인본주의, 알고리즘 및 정보 윤리를 포함한 여러 차원에 걸쳐 있습니다.

법적 윤리 문제

1. 책임과 책임 : 주요 법적 문제 중 하나는 AI 중심의 조언이 불리한 결과를 초래할 때 누가 책임을지는 사람을 결정하는 것입니다. 여기에는 GPT-4.5와 같은 AI 도구가 의사 결정 프로세스에 관여 할 때 책임에 대한 법적 프레임 워크를 명확히하는 것이 포함됩니다 [4].

2. 개인 정보 보호 문제 : GPT-4.5에 의한 민감한 환자 정보의 수집, 저장 및 처리는 중요한 개인 정보 문제를 제기합니다. 미국의 HIPAA 또는 다른 국가의 유사한 법률과 같은 개인 정보 보호 규정을 준수하는 것이 중요합니다. 데이터가 비인 된 경우에도 재확인의 위험이 있으며, 이는 강력한 익명화 기술과 엄격한 액세스 제어가 필요합니다 [4].

인본주의 윤리 문제

1. 의사-환자 관계 : AI에 대한 과도한 관계는 의사-환자 관계를 방해하여 잠재적으로 인본주의 적 치료와 신뢰를 훼손 할 수 있습니다. AI 참여에 대한 투명성은 의료 상호 작용의 무결성을 유지하는 데 필수적입니다 [4].

2. 동정심과 공감 : AI는 정보를 제공 할 수 있지만 인간 의료 제공자가 제공하는 동정심과 공감이 부족합니다. AI 도구가 인간의 상호 작용을 대체하지 않고 오히려 보완하는 것이 중요합니다 [4].

알고리즘 윤리 문제

1. 편향 및 투명성 : GPT-4.5는 다른 AI 모델과 마찬가지로 교육 데이터에서 편향을 상속하여 바이어스 출력을 초래할 수 있습니다. AI 의사 결정 프로세스에서 투명성과 설명을 보장하는 것은 이러한 우려를 해결하는 데 중요합니다 [4] [5].

2. 검증 및 평가 : 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 AI 생성 컨텐츠의 지속적인 검증 및 평가가 필요합니다. 여기에는 관련성과 효과를 유지하기위한 임상 실습에 기반한 정기적 인 업데이트가 포함됩니다 [4].

정보 윤리 문제

1. 데이터 바이어스 및 유효성 : 편향된 교육 데이터는 편향된 출력을 초래하여 GPT-4.5에서 제공하는 정보의 유효성과 효과에 영향을 줄 수 있습니다. AI 모델을 훈련시키는 데 사용되는 데이터가 다양하고 편견이 없도록하는 것이 필수적입니다 [4].

2. 잘못된 정보 및자가 진단 : GPT-4.5가 잘못된 정보를 전파하거나 자기 진단을 장려하여 잘못된 치료 결정으로 이어질 위험이 있습니다. 이러한 위험을 완화하려면 AI 생성 컨텐츠의 엄격한 검증이 필요합니다 [4].

추가 윤리적 고려 사항

1. 책임 격차 : AI 도구가 의료 결정에 관여 할 때의 명확한 책임 메커니즘의 부족은 윤리적 인 도전을 제기합니다. 책임에 대한 명확한 지침을 설정하는 것이 필수적입니다 [1].

2. 포괄 성과 형평성 : GPT-4.5와 같은 AI 도구가 배경이나 사회 경제적 지위에 관계없이 모든 환자에게 접근 가능하고 유익한 지 확인하는 것이 중요합니다. 여기에는 AI-Enhanced 의료 서비스에 대한 액세스의 잠재적 불균형을 다루는 것이 포함됩니다 [1].

요약하면, GPT-4.5는 의학에서 유망한 응용을 제공하지만 이러한 윤리적 문제를 해결하는 것은 의료 관행에 안전하고 유익한 통합을 보장하는 데 필수적입니다. 여기에는 포괄적 인 윤리적 프레임 워크 개발, 투명성 향상, AI 중심 의료 서비스의 책임과 형평성 보장이 포함됩니다.

인용 :
[1] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10961144/
[2] https://www.mdpi.com/2673-2688/5/4/126
[3] https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/14/12/e086148.full.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10457697/
[5] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11240076/
[6] https://arxiv.org/html/2406.15963v1
[7] https://www.youtube.com/watch?v=kzszy5e7acq
[8] https://www.mdpi.com/2079-9292/13/17/3417