GPT-4.5 เช่นเดียวกับรุ่นก่อน GPT-4 เผชิญกับข้อ จำกัด หลายประการในการวิจัยทางเคมี ข้อ จำกัด เหล่านี้มีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจศักยภาพและความท้าทายของการใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในสาขานี้
1. ความรู้พื้นฐานและงานพิเศษ
-ฐานความรู้: GPT-4.5, คล้ายกับ GPT-4, มีรากฐานที่แข็งแกร่งในวิชาเคมีระดับตำรารวมถึงหลักการเคมีทางกายภาพและสารอินทรีย์ อย่างไรก็ตามอาจไม่สามารถเข้าถึงบทความวิจัยล่าสุดได้เนื่องจากข้อ จำกัด ด้านลิขสิทธิ์และข้อ จำกัด ของข้อมูลการฝึกอบรม [1]- งานพิเศษ: ในงานต่าง ๆ เช่นการทำนายปฏิกิริยาและการสังเคราะห์แบบย้อนกลับแบบจำลอง GPT โดยทั่วไปจะทำงานได้แย่กว่าแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรเฉพาะทางที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลทางเคมีที่เฉพาะเจาะจง [8] สิ่งนี้บ่งชี้ว่าในขณะที่ GPT-4.5 สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกทั่วไปได้ แต่อาจไม่ได้ผลในงานเคมีที่ซับซ้อนและเฉพาะเจาะจง
2. การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูล
- GPT-4.5 เช่นเดียวกับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่อื่น ๆ การต่อสู้กับการนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนส่งผลให้เกิดลักษณะที่ชัดเจนและรัดกุมรวมถึงการใช้การสร้างภาพข้อมูลตารางและกราฟ [2] ข้อ จำกัด นี้ทำให้มีประสิทธิภาพน้อยลงสำหรับนักวิจัยที่ต้องการสื่อสารการค้นพบที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ- มันขาดความสามารถในการเข้าใจวิธีการทางสถิติอย่างลึกซึ้งระบุอคติและจัดการข้อมูลที่หายไปซึ่งเป็นทักษะที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล [2]
3. การทบทวนวรรณกรรมและการประเมินแหล่งที่มา
- GPT-4.5 ไม่สามารถตรวจสอบแหล่งวิชาการได้อย่างครอบคลุมซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการทบทวนวรรณกรรมอย่างละเอียด มันอาจดิ้นรนเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างแหล่งที่มีคุณภาพสูงและมีความน่าเชื่อถือน้อยกว่าซึ่งอาจนำไปสู่ความไม่ถูกต้องในบทวิจารณ์ที่สร้างขึ้น [2]- แบบจำลองการไร้ความสามารถในการจัดทำรายการบทความอ้างอิงที่ถูกต้องเป็นข้อ จำกัด อีกข้อหนึ่งเมื่อเขียนเอกสารทางวิทยาศาสตร์ [6]
4. การสังเคราะห์ทางเคมีและขั้นตอนการทดลอง
-GPT-4.5 คล้ายกับ GPT-4 อาจไม่ได้ให้ขั้นตอนการทดลองที่ถูกต้องหรือมีรายละเอียดสำหรับการสังเคราะห์สารเคมีเนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัยและข้อ จำกัด ในการทำความเข้าใจปฏิกิริยาเคมีที่ซับซ้อน [1] มันอาจเสนอเส้นทางการสังเคราะห์ที่ไม่ถูกต้องทางเคมีหรือกลไกการเกิดปฏิกิริยาที่เข้าใจผิด- โมเดลไม่สามารถประเมินโครงสร้างโมเลกุลได้อย่างแม่นยำจากชื่อสารประกอบสามารถนำไปสู่การใช้เหตุผลที่ไม่ถูกต้องในงานเคมี [1]
5. การรวมเข้ากับเครื่องมือพิเศษ
- สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับปฏิกิริยาเคมี GPT-4.5 อาจได้รับประโยชน์จากการรวมเข้ากับซอฟต์แวร์เคมีพิเศษหรือภาษาการเขียนโปรแกรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ [1] การบูรณาการนี้สามารถช่วยเอาชนะข้อ จำกัด บางประการในการจัดการข้อมูลทางเคมีและปฏิกิริยาที่ซับซ้อน6. ข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรมและความปลอดภัย
- GPT-4.5 ตามที่ระบุไว้ในการ์ดระบบมีความเสี่ยงปานกลางในการสร้างภัยคุกคามทางเคมีและชีวภาพเนื่องจากความสามารถในการช่วยในการวางแผนการดำเนินงานสำหรับภัยคุกคามที่รู้จัก [3] อย่างไรก็ตามความเสี่ยงนี้ลดลงโดยสมมติฐานที่ว่าผู้ใช้มีความเชี่ยวชาญด้านโดเมนที่สำคัญอยู่แล้วโดยสรุปในขณะที่ GPT-4.5 นำเสนอความสามารถที่มีแนวโน้มในการวิจัยทางเคมีเช่นความรู้พื้นฐานและการวิเคราะห์ข้อมูลมันต้องเผชิญกับข้อ จำกัด ที่สำคัญในงานพิเศษการสร้างภาพข้อมูลการทบทวนวรรณกรรมและการพิจารณาความปลอดภัย ประสิทธิภาพของมันจะได้รับการปรับปรุงเมื่อใช้ร่วมกับเครื่องมือพิเศษและความเชี่ยวชาญด้านโดเมน
การอ้างอิง:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-gpt-
[2] https://www.enago.com/academy/chatgpt-cannot-do-for-researchers-2/
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[4] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760
[5] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[6] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1iznoek/gpt45_system_card_mmlu_896/
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365V3