Sự khác biệt chính về độ chính xác giữa GROK-3 và GROK-3 STEM từ thiết kế và trọng tâm ứng dụng của họ. GROK-3 được tối ưu hóa cho độ chính xác cao và giải quyết vấn đề chi tiết, làm cho nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng chuyên nghiệp như nghiên cứu khoa học và các thách thức mã hóa phức tạp. Nó đạt được hiệu suất vượt trội trong các nhiệm vụ đòi hỏi lý luận sâu sắc, nhiều bước, đặc biệt là khi sử dụng các chế độ nâng cao của nó như suy nghĩ và chế độ não lớn. Chẳng hạn, khả năng lý luận của GROK-3 đẩy hiệu suất toán học lên 93Â 96%, cao hơn đáng kể so với chế độ tổng quát của nó [1] [2].
Mặt khác, Grok-3 mini được thiết kế cho tốc độ và hiệu quả, làm cho nó phù hợp cho các ứng dụng thời gian thực trong đó độ trễ phản hồi là rất quan trọng. Mặc dù nó giữ lại các tính năng nâng cao cốt lõi, hiệu suất của nó thấp hơn một chút so với Grok-3 đầy đủ, đặc biệt là trong các nhiệm vụ đòi hỏi phân tích sâu, nhiều bước. Trong lý luận toán học, GROK-3 Mini đạt được điểm số 88 91, vẫn còn cạnh tranh nhưng ít chi tiết hơn so với GROK-3 đầy đủ [2].
Về mặt điểm chuẩn cụ thể, GROK-3 vượt trội so với GROK-3 mini trong các nhiệm vụ giải quyết vấn đề phức tạp do các lớp thần kinh rộng lớn và cửa sổ bối cảnh lớn hơn. Tuy nhiên, GROK-3 mini vẫn hiệu quả và hiệu quả cho các ứng dụng hàng ngày, cung cấp sự cân bằng giữa tốc độ và độ chính xác [2]. Nhìn chung, sự lựa chọn giữa GROK-3 và GROK-3 Mini phụ thuộc vào việc người dùng có ưu tiên độ chính xác chi tiết hay thời gian phản hồi nhanh hay không.
Trích dẫn:
[1] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[2] https://top gần.com
.
[4] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[5] https://x.ai/news/grok-3
[6] https://latenode.com/blog/grok-2-vs-grok-3-everything-new-in-elon-musks-latest-ai-release
[7] https://seranking.com/blog/grok-3-and-chatgpt-showdown/
[8] https://daily.dev/blog/grok-3-everything-you-need-to-know-about-this-new-llm-by-xai