Az erőforrások kimerülésének gyakori jelei a dolgozói folyamatokban:
1. Rendszerlassulás: A rendszer jelentősen lelassulhat, ami megnövekedett válaszidőhöz és csökkent teljesítményhez vezethet[1].
2. Összeomlások: A dolgozói folyamatok összeomolhatnak vagy meghibásodhatnak, aminek következtében a rendszer nem reagál, vagy akár le is állhat[1].
3. Nem válaszol: Előfordulhat, hogy a dolgozói folyamatok nem válaszolnak, ami a feldolgozási feladatok késéséhez vagy meghibásodásához vezethet[1].
4. Új feladatok vagy folyamatok elindításának sikertelensége: Előfordulhat, hogy a rendszer nem tud új feladatokat vagy folyamatokat indítani az erőforrások kimerülése miatt, ami szolgáltatásmegtagadási (DoS) feltételhez vezet[2].
5. Megnövekedett hibaarány: Az erőforrások kimerülése miatt a dolgozói folyamatok megnövekedett hibaarányt tapasztalhatnak, ami a termelékenység és a megbízhatóság csökkenéséhez vezet[2].
6. Memóriaszivárgás: A memóriaszivárgás miatt a dolgozói folyamatok túl sok memóriát fogyaszthatnak, ami az erőforrások kimerüléséhez és a rendszer összeomlásához vezethet[2].
7. CPU túlterhelés: A CPU túlterhelése miatt a dolgozói folyamatok túlzott CPU-erőforrásokat fogyaszthatnak, ami az erőforrások kimerüléséhez és a rendszer lelassulásához vezethet[2].
8. A fájlrendszer tárhelyének túlterhelése: A fájlrendszer tárhelyének túlterhelése miatt a dolgozói folyamatok túl sok tárhelyet fogyaszthatnak, ami az erőforrások kimerüléséhez és a rendszer összeomlásához vezethet[2].
9. Adatbázis-kapcsolatkészlet túlterhelés: Az adatbázis-kapcsolatkészlet túlterhelése miatt a dolgozói folyamatok túlzott mennyiségű adatbázis-kapcsolatot fogyaszthatnak, ami az erőforrások kimerüléséhez és a rendszer lelassulásához vezethet[2].
10. Megnövekedett válaszidő: Az erőforrások kimerülése miatt a dolgozói folyamatok válaszideje megnövekedhet, ami a teljesítmény és a megbízhatóság csökkenéséhez vezethet[2].
Ezen jelek felismerésével azonosíthatja az erőforrások kimerülését a dolgozói folyamatokban, és lépéseket tehet annak hatásainak megelőzésére vagy enyhítésére.
Idézetek:[1] https://www.tutorchase.com/answers/ib/computer-science/can-you-identify-symptoms-of-resource-exhaustion
[2] https://cwe.mitre.org/data/definitions/400
[3] https://blog.intelex.com/2021/07/28/the-10-signs-of-worker-fatigue/
[4] https://www.kirialign.com/blogs/7-signs-of-fatigue-and-how-it-affects-the-workplace
[5] https://safetyiq.com/insight/6-workplace-fatigue-management-tips-you-should-know-about/