Hvordan er Neural Engine i M4-brikken sammenlignet med de i andre enheter

Ytelsesoversikt

M4 nevrale motorspesifikasjoner
- M4-brikken har en 16-kjerners nevralmotor som er i stand til å utføre opptil 38 billioner operasjoner per sekund (TOPS). Dette er en betydelig økning fra M3s 18 TOPS, som markerer omtrent en 111 % forbedring i ytelse[1][5]. Apple hevder at dette gjør M4s nevrale motor "raskere enn den nevrale prosessorenheten til enhver AI-PC i dag" [2][4].

Sammenligning med andre chips
– For kontekst oppnår AMDs Ryzen 8040-serie rundt 16 TOPS, mens Intels Meteor Lake kan nå 11 TOPS. Kommende Intel-modeller som Lunar Lake forventes å nå 45 TOPS, men de vil ikke være tilgjengelige før sent på neste år[3]. Qualcomms kommende X Elite-brikker forventes også å nå 45 TOPS, noe som indikerer at selv om M4 leder for øyeblikket, er konkurranse i horisonten[3].

Arkitektoniske forbedringer

M4-brikken bruker en andregenerasjons 3nm fabrikasjonsprosess, som forbedrer effektiviteten og ytelsen. Den inkluderer en blanding av ytelses- og effektivitetskjerner, med opptil 10 CPU-kjerner (4 ytelse og 6 effektivitet), som ytterligere optimaliserer funksjonene for maskinlæringsoppgaver[2][4]. Denne arkitekturen tillater bedre håndtering av AI-arbeidsbelastninger, noe som gjør den spesielt effektiv for applikasjoner som krever sanntidsbehandling.

Real-World-applikasjoner

Den forbedrede Neural Engine støtter ulike AI-drevne funksjoner i enheter som den nyeste iPad Pro. Disse inkluderer avanserte funksjoner som:
- Live-teksting for lydtranskripsjon i sanntid.
- Visual Look Up, som identifiserer objekter i bilder og videoer[4].

Disse funksjonene utnytter den økte prosessorkraften til M4s nevrale motor, og muliggjør jevnere og raskere ytelse i AI-oppgaver.

Konklusjon

Oppsummert, M4-brikkens Neural Engine overgår ikke bare forgjengeren, M3, men posisjonerer seg også konkurransedyktig mot eksisterende og kommende prosessorer fra andre produsenter. Med sin evne til å håndtere 38 TOPS, setter den et nytt benchmark for mobil AI-behandling, selv om fremtidig utvikling fra konkurrenter kan utfordre denne ledelsen. Ettersom Apple fortsetter å integrere AI-funksjoner i sitt økosystem, vil M4 sannsynligvis spille en avgjørende rolle i å forbedre brukeropplevelsene på tvers av enhetene sine.

Sitater:
[1] https://www.howtogeek.com/m4-vs-m3-how-does-the-new-apple-silicon-compare-with-its-predecessor/
[2] https://www.gsmarena.com/apples_new_m4_chip_comes_with_the_fastest_neural_engine_ever-news-62757.php
[3] https://www.theregister.com/2024/05/07/apple_m4_ipad/
[4] https://www.apple.com/no/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.pcmag.com/comparisons/apple-m4-and-m3-cpus-compared-whats-better-in-the-latest-apple-silicon
[6] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1cneeme/apple_introduces_m4_chip_m4_has_apples_fastest/
[7] https://www.techopedia.com/apple-m4-chip-should-you-upgrade

Er det noen signifikante forskjeller i AI-ytelse mellom M4 og M3 Neural Engines

M4-brikkens Neural Engine viser bemerkelsesverdige forbedringer i forhold til M3, først og fremst i ytelsesmålinger og arkitektoniske forbedringer. Her er en detaljert sammenligning av deres AI-evner.

Ytelsesmålinger

Operasjoner per sekund
- M4s nevrale motor kan utføre opptil 38 billioner operasjoner per sekund (TOPS), et betydelig sprang fra M3s 18 TOPS. Dette representerer en ytelsesøkning på over 100 %, noe som gjør M4 til en av de kraftigste nevrale motorene som er tilgjengelige i dag[1][2][5].

Presisjon og benchmarking
- Mens M4s ytelse ser ut til å doble den til M3, er det viktig å vurdere konteksten til disse tallene. M3s poengsum på 18 TOPS ble oppnådd ved FP16-presisjon, mens M4s poengsum er basert på INT8-presisjon. Når det justeres for lik sammenligning ved INT8, reduseres ytelsesforskjellen til omtrent 5 % til fordel for M4[1][2].

Arkitektoniske forbedringer

Kjernekonfigurasjon
- M4-brikken har en 10-kjerners CPU, som inkluderer mer effektivitetskjerner sammenlignet med M3s 8-kjerners CPU. Denne konfigurasjonen tillater bedre multitasking og forbedret håndtering av AI-arbeidsbelastninger, spesielt i applikasjoner som krever sanntidsbehandling[1][3].

Transistorantall og minnebåndbredde
- M4 har 28 milliarder transistorer, litt mer enn M3s 25 milliarder. Denne økningen bidrar til økt ytelse og effektivitet i behandlingsoppgaver. I tillegg tilbyr M4 en minnebåndbredde på 120 Gbps, sammenlignet med M3s 100 Gbps, noe som muliggjør raskere dataoverføringshastigheter som er avgjørende for AI-operasjoner[1][3].

Real-World-applikasjoner

Fremskrittene i den nevrale motoren omsettes til konkrete fordeler for brukerne. M4 støtter sofistikerte AI-funksjoner som:
- Live-teksting for lydtranskripsjon i sanntid.
- Visual Look Up, som identifiserer objekter i bilder og videoer.

Disse funksjonene utnytter den økte prosessorkraften til M4, og muliggjør jevnere og raskere ytelse i AI-oppgaver sammenlignet med hva som er mulig med M3.

Konklusjon

Oppsummert, mens begge brikkene er dyktige utøvere, gir M4s Neural Engine en betydelig oppgradering i forhold til M3 når det gjelder rå prosessorkraft og effektivitet. Forbedringene i arkitektur og kjernekonfigurasjon befester posisjonen som ledende innen mobil AI-behandling ytterligere. For typiske brukere, spesielt de som ikke er engasjert i krevende AI-oppgaver, kan det imidlertid hende at forskjellene ikke er overveldende merkbare i hverdagsapplikasjoner.