M4 çipindeki Neural Engine diğer cihazlardakilerle karşılaştırıldığında nasıldır?

Performansa Genel Bakış

M4 Nöral Motor Teknik Özellikleri
- M4 çipi, saniyede 38 trilyona kadar işlem (TOPS) gerçekleştirme kapasitesine sahip 16 çekirdekli bir Neural Engine içerir. Bu, M3'ün 18 TOPS'una kıyasla önemli bir artıştır ve performansta %111'lik bir iyileşme anlamına gelir[1][5]. Apple, bunun M4'ün Neural Engine'ini "bugünün herhangi bir AI PC'sinin sinirsel işleme biriminden daha hızlı" [2] [4] yaptığını iddia ediyor.

Diğer Çiplerle Karşılaştırma
- Bağlam açısından, AMD'nin Ryzen 8040 serisi yaklaşık 16 TOPS elde ederken Intel'in Meteor Lake 11 TOPS'a ulaşabiliyor. Lunar Lake gibi yakında çıkacak Intel modellerinin 45 TOPS'a ulaşması bekleniyor, ancak bunlar gelecek yılın sonlarına kadar mevcut olmayacak[3]. Qualcomm'un yakında çıkacak olan X Elite çiplerinin de 45 TOPS'a ulaşması bekleniyor; bu da M4'ün şu anda lider konumda olmasına rağmen ufukta rekabetin olduğunu gösteriyor[3].

Mimari İyileştirmeler

M4 çipi, verimliliği ve performansı artıran ikinci nesil 3nm üretim sürecini kullanıyor. 10'a kadar CPU çekirdeği (4 performans ve 6 verimlilik) ile performans ve verimlilik çekirdeklerinin bir karışımını içerir ve makine öğrenimi görevleri[2][4] için yeteneklerini daha da optimize eder. Bu mimari, yapay zeka iş yüklerinin daha iyi yönetilmesine olanak tanıyarak onu özellikle gerçek zamanlı işleme gerektiren uygulamalar için etkili kılar.

Gerçek Dünya Uygulamaları

Geliştirilmiş Neural Engine, en yeni iPad Pro gibi cihazlarda yapay zeka destekli çeşitli özellikleri destekler. Bunlar aşağıdakiler gibi gelişmiş işlevleri içerir:
- Gerçek zamanlı ses transkripsiyonu için Canlı Altyazılar.
- Görsel Arama, fotoğraflardaki ve videolardaki nesneleri tanımlar[4].

Bu özellikler, M4'ün Neural Engine'inin artan işlem gücünden yararlanarak yapay zeka görevlerinde daha sorunsuz ve daha hızlı performans sağlar.

Çözüm

Özetle, M4 çipinin Neural Engine'i yalnızca selefi M3'ü aşmakla kalmıyor, aynı zamanda kendisini diğer üreticilerin mevcut ve gelecek işlemcilerine karşı rekabetçi bir şekilde konumlandırıyor. 38 TOPS'u işleme yeteneği ile mobil yapay zeka işlemede yeni bir standart belirliyor, ancak rakiplerin gelecekteki gelişmeleri bu liderliğe meydan okuyabilir. Apple yapay zeka yeteneklerini ekosistemine entegre etmeye devam ettikçe M4, cihazlarındaki kullanıcı deneyimlerini geliştirmede büyük olasılıkla çok önemli bir rol oynayacak.

Alıntılar:
[1] https://www.howtogeek.com/m4-vs-m3-how-does-the-new-apple-silicon-compare-with-its-predecessor/
[2] https://www.gsmarena.com/apples_new_m4_chip_comes_with_the_fastest_neural_engine_ever-news-62757.php
[3] https://www.theregister.com/2024/05/07/apple_m4_ipad/
[4] https://www.apple.com/au/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.pcmag.com/comparisons/apple-m4-and-m3-cpus-compared-whats-better-in-the-latest-apple-silicon
[6] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1cneeme/apple_introduces_m4_chip_m4_has_apples_fastest/
[7] https://www.techopedia.com/apple-m4-chip-should-you-upgrade

M4 ve M3 Sinir Motorları arasında yapay zeka performansı açısından önemli farklılıklar var mı?

M4 çipinin Neural Engine'i, başta performans ölçümleri ve mimari geliştirmeler olmak üzere M3'e göre dikkate değer gelişmeler gösteriyor. İşte AI yeteneklerinin ayrıntılı bir karşılaştırması.

Performans Metrikleri

Saniyedeki İşlem Sayısı
- M4'ün Sinir Motoru saniyede 38 trilyona kadar işlem (TOPS) gerçekleştirebilir; bu, M3'ün 18 TOPS'una göre önemli bir sıçramadır. Bu, %100'ün üzerinde bir performans artışını temsil eder ve M4'ü bugün mevcut olan en güçlü Sinir Motorlarından biri haline getirir[1][2][5].

Hassaslık ve Karşılaştırma
- M4'ün performansı M3'ün performansını iki katına çıkarmış gibi görünse de, bu rakamların bağlamını dikkate almak önemlidir. M3'ün 18 TOPS puanı FP16 hassasiyetinde elde edilirken, M4'ün puanı INT8 hassasiyetine dayanmaktadır. INT8'de eşit karşılaştırma için ayarlandığında, performans farkı M4[1][2] lehine yaklaşık %5'e daralır.

Mimari Geliştirmeler

Çekirdek Yapılandırma
- M4 çipi, M3'ün 8 çekirdekli CPU'suna kıyasla daha verimli çekirdekler içeren 10 çekirdekli bir CPU içerir. Bu yapılandırma, özellikle gerçek zamanlı işleme gerektiren uygulamalarda daha iyi çoklu görev gerçekleştirmeye ve yapay zeka iş yüklerinin daha iyi işlenmesine olanak tanır[1][3].

Transistör Sayısı ve Bellek Bant Genişliği
- M4'te 28 milyar transistör vardır; bu, M3'ün 25 milyar'ından biraz daha fazladır. Bu artış, işleme görevlerinde performansın ve verimliliğin artmasına katkıda bulunur. Ek olarak M4, M3'ün 100 Gbps ile karşılaştırıldığında 120 Gbps bellek bant genişliği sunarak yapay zeka operasyonları için gerekli olan daha hızlı veri aktarım hızlarına olanak tanır[1][3].

Gerçek Dünya Uygulamaları

Neural Engine'deki gelişmeler kullanıcılar için somut faydalara dönüşüyor. M4 aşağıdakiler gibi gelişmiş yapay zeka özelliklerini destekler:
- Gerçek zamanlı ses transkripsiyonu için Canlı Altyazılar.
- Görsel Arama, görsellerin ve videoların içindeki nesneleri tanımlar.

Bu özellikler, M4'ün artan işlem gücünden yararlanarak, M3 ile mümkün olana kıyasla yapay zeka görevlerinde daha sorunsuz ve daha hızlı performans sağlar.

Çözüm

Özetle, her iki çip de yetenekli performans sergilerken, M4'ün Neural Engine'i, ham işlem gücü ve verimlilik açısından M3'e göre önemli bir yükseltme sağlıyor. Mimari ve çekirdek konfigürasyonundaki gelişmeler, mobil yapay zeka işlemede lider konumunu daha da sağlamlaştırıyor. Ancak tipik kullanıcılar için, özellikle de zorlu yapay zeka görevleriyle meşgul olmayanlar için, günlük uygulamalarda farklılıklar çok fazla fark edilmeyebilir.