Kuo M4 lusto neuroninis variklis skiriasi nuo kitų įrenginių

Našumo apžvalga

M4 neuroninio variklio specifikacijos
- M4 lustas turi 16 branduolių neuronų variklį, galintį atlikti iki 38 trilijonų operacijų per sekundę (TOPS). Tai yra reikšmingas padidėjimas, palyginti su M3 18 TOPS, o tai reiškia, kad našumas pagerėjo maždaug 111 %[1][5]. „Apple“ teigia, kad dėl to M4 neuroninis variklis yra „greitesnis nei bet kurio šiuolaikinio dirbtinio intelekto kompiuterio neuroninis apdorojimo blokas“ [2][4].

Palyginimas su kitais žetonais
- Kalbant apie kontekstą, AMD Ryzen 8040 serija pasiekia maždaug 16 TOPS, o Intel Meteor Lake gali pasiekti 11 TOPS. Tikimasi, kad būsimi „Intel“ modeliai, tokie kaip „Lunar Lake“, pasieks 45 TOPS, tačiau jie bus prieinami tik kitų metų pabaigoje[3]. Taip pat prognozuojama, kad būsimi Qualcomm X Elite lustai pasieks 45 TOPS, o tai rodo, kad nors M4 šiuo metu pirmauja, konkurencija yra horizonte[3].

Architektūriniai patobulinimai

M4 lustas naudoja antros kartos 3 nm gamybos procesą, kuris padidina efektyvumą ir našumą. Jame yra našumo ir efektyvumo branduolių derinys su iki 10 procesoriaus branduolių (4 našumo ir 6 efektyvumo), taip dar labiau optimizuojant jo galimybes atliekant mašininio mokymosi užduotis[2][4]. Ši architektūra leidžia geriau valdyti AI darbo krūvius, todėl ji ypač efektyvi programoms, kurioms reikalingas apdorojimas realiuoju laiku.

Realaus pasaulio programos

Patobulintas „Neural Engine“ palaiko įvairias DI valdomas funkcijas tokiuose įrenginiuose kaip naujausias „iPad Pro“. Tai apima išplėstines funkcijas, tokias kaip:
- Tiesioginiai subtitrai garso transkripcijai realiuoju laiku.
- Visual Look Up, kuri identifikuoja objektus nuotraukose ir vaizdo įrašuose[4].

Šios funkcijos išnaudoja padidintą M4 neuroninio variklio apdorojimo galią, leidžiančią sklandžiau ir greičiau atlikti dirbtinio intelekto užduotis.

Išvada

Apibendrinant galima teigti, kad M4 lusto Neural Engine ne tik lenkia savo pirmtaką M3, bet ir pozicionuoja save konkurencingai prieš esamus ir būsimus kitų gamintojų procesorius. Dėl savo gebėjimo valdyti 38 TOPS, jis nustato naują mobiliojo AI apdorojimo etaloną, nors būsimi konkurentų pokyčiai gali sutrukdyti šiam pranašumui. Kadangi „Apple“ ir toliau integruoja dirbtinio intelekto galimybes į savo ekosistemą, M4 greičiausiai atliks lemiamą vaidmenį gerinant naudotojų patirtį visuose savo įrenginiuose.

Citatos:
[1] https://www.howtogeek.com/m4-vs-m3-how-does-the-new-apple-silicon-compare-with-its-prececessor/
[2] https://www.gsmarena.com/apples_new_m4_chip_comes_with_the_fastest_neural_engine_ever-news-62757.php
[3] https://www.theregister.com/2024/05/07/apple_m4_ipad/
[4] https://www.apple.com/au/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.pcmag.com/comparisons/apple-m4-and-m3-cpus-compared-whats-better-in-the-latest-apple-silicon
[6] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1cneeme/apple_introduces_m4_chip_m4_has_apples_fastest/
[7] https://www.techopedia.com/apple-m4-chip-should-you-upgrade

Ar yra kokių nors reikšmingų M4 ir M3 neuronų variklių AI veikimo skirtumų

M4 lusto neuroninis variklis rodo pastebimus patobulinimus, palyginti su M3, visų pirma našumo metrikos ir architektūros patobulinimų. Čia pateikiamas išsamus jų AI galimybių palyginimas.

Našumo metrika

Operacijos per sekundę
- M4 neuroninis variklis gali atlikti iki 38 trilijonų operacijų per sekundę (TOPS), tai yra reikšmingas šuolis nuo M3 18 TOPS. Tai reiškia, kad našumas padidėjo daugiau nei 100 %, todėl M4 yra vienas iš galingiausių šiandien prieinamų neuronų variklių[1][2][5].

Tikslumas ir lyginamoji analizė
- Nors atrodo, kad M4 našumas dvigubai didesnis nei M3, būtina atsižvelgti į šių skaičių kontekstą. M3 rezultatas 18 TOPS buvo pasiektas FP16 tikslumu, o M4 balas pagrįstas INT8 tikslumu. Pakoregavus vienodą palyginimą INT8, našumo skirtumas sumažėja iki maždaug 5 % M4[1][2] naudai.

Architektūros patobulinimai

Pagrindinė konfigūracija
- M4 lustas turi 10 branduolių centrinį procesorių, kuriame yra daugiau efektyvumo branduolių, palyginti su M3 8 branduolių procesoriumi. Ši konfigūracija leidžia geriau atlikti kelias užduotis ir geriau valdyti AI darbo krūvius, ypač programose, kurioms reikalingas apdorojimas realiuoju laiku[1][3].

Tranzistorių skaičius ir atminties pralaidumas
- M4 turi 28 mlrd. tranzistorių, šiek tiek daugiau nei M3 25 mlrd.. Šis padidėjimas prisideda prie geresnio apdorojimo užduočių našumo ir efektyvumo. Be to, M4 siūlo 120 Gbps atminties pralaidumą, palyginti su M3 100 Gbps, leidžiančiu didesniu duomenų perdavimo greičiu, būtinu DI operacijoms[1][3].

Realaus pasaulio programos

Neuroninio variklio pažanga suteikia apčiuopiamą naudą vartotojams. M4 palaiko sudėtingas AI funkcijas, tokias kaip:
- Tiesioginiai subtitrai garso transkripcijai realiuoju laiku.
- Visual Look Up, kuri identifikuoja objektus vaizduose ir vaizdo įrašuose.

Šios funkcijos išnaudoja padidintą M4 apdorojimo galią, leidžiančią sklandžiau ir greičiau atlikti dirbtinio intelekto užduotis, palyginti su tuo, kas įmanoma naudojant M3.

Išvada

Apibendrinant galima teigti, kad nors abu lustai yra galingi, M4 neuroninis variklis suteikia daug patobulinimų, palyginti su M3, neapdorotos apdorojimo galios ir efektyvumo požiūriu. Patobulinta architektūra ir pagrindinė konfigūracija dar labiau sustiprina jos, kaip mobiliojo AI apdorojimo lyderės, poziciją. Tačiau įprastiems vartotojams, ypač tiems, kurie neužsiima sudėtingomis AI užduotimis, skirtumai gali būti nepastebimi kasdienėse programose.