Bagaimana Neural Engine di chip M4 dibandingkan dengan perangkat lain

Ikhtisar Kinerja

Spesifikasi Mesin Neural M4
- Chip M4 dilengkapi Mesin Neural 16 inti yang mampu melakukan hingga 38 triliun operasi per detik (TOPS). Ini merupakan peningkatan substansial dari 18 TOPS M3, yang menandakan peningkatan 111% dalam performa[1][5]. Apple mengklaim hal ini membuat Neural Engine M4 "lebih cepat daripada unit pemrosesan saraf PC AI mana pun saat ini" [2] [4].

Perbandingan dengan Keripik Lainnya
- Untuk konteksnya, seri AMD Ryzen 8040 mencapai sekitar 16 TOPS, sedangkan Intel Meteor Lake dapat mencapai 11 TOPS. Model Intel mendatang seperti Lunar Lake diperkirakan akan mencapai 45 TOPS, namun baru akan tersedia akhir tahun depan[3]. Chip Qualcomm X Elite yang akan datang juga diproyeksikan mencapai 45 TOPS, yang menunjukkan bahwa meskipun M4 saat ini memimpin, persaingan akan segera terjadi[3].

Perbaikan Arsitektur

Chip M4 menggunakan proses fabrikasi 3nm generasi kedua, yang meningkatkan efisiensi dan kinerja. Ini mencakup perpaduan core performa dan efisiensi, dengan hingga 10 core CPU (4 performa dan 6 efisiensi), yang semakin mengoptimalkan kemampuannya untuk tugas-tugas pembelajaran mesin[2][4]. Arsitektur ini memungkinkan penanganan beban kerja AI dengan lebih baik, sehingga sangat efektif untuk aplikasi yang memerlukan pemrosesan real-time.

Aplikasi Dunia Nyata

Neural Engine yang disempurnakan mendukung berbagai fitur berbasis AI di perangkat seperti iPad Pro terbaru. Ini termasuk fungsionalitas tingkat lanjut seperti:
- Teks ​​Otomatis untuk transkripsi audio real-time.
- Visual Look Up, yang mengidentifikasi objek dalam foto dan video[4].

Fitur-fitur ini memanfaatkan peningkatan kekuatan pemrosesan Neural Engine M4, memungkinkan kinerja yang lebih lancar dan lebih cepat dalam tugas-tugas AI.

Kesimpulan

Singkatnya, Neural Engine pada chip M4 tidak hanya mengungguli pendahulunya, M3, namun juga memposisikan dirinya secara kompetitif terhadap prosesor yang ada dan yang akan datang dari produsen lain. Dengan kemampuannya menangani 38 TOPS, perusahaan ini menetapkan tolok ukur baru untuk pemrosesan AI seluler, meskipun perkembangan pesaing di masa depan mungkin menantang keunggulan ini. Ketika Apple terus mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam ekosistemnya, M4 kemungkinan akan memainkan peran penting dalam meningkatkan pengalaman pengguna di seluruh perangkatnya.

Kutipan:
[1] https://www.howtogeek.com/m4-vs-m3-how-does-the-new-apple-silicon-compare-with-its-predecessor/
[2] https://www.gsmarena.com/apples_new_m4_chip_comes_with_the_fastest_neural_engine_ever-news-62757.php
[3] https://www.theregister.com/2024/05/07/apple_m4_ipad/
[4] https://www.apple.com/au/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.pcmag.com/comparisons/apple-m4-and-m3-cpus-compared-whats-better-in-the-latest-apple-silicon
[6] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1cneeme/apple_introduces_m4_chip_m4_has_apples_fastest/
[7] https://www.techopedia.com/apple-m4-chip-should-you-upgrade

Apakah terdapat perbedaan signifikan dalam performa AI antara Neural Engine M4 dan M3

Neural Engine pada chip M4 menunjukkan peningkatan penting dibandingkan M3, terutama dalam metrik kinerja dan peningkatan arsitektur. Berikut perbandingan detail kemampuan AI mereka.

Metrik Kinerja

Operasi Per Detik
- Neural Engine M4 dapat melakukan hingga 38 triliun operasi per detik (TOPS), sebuah lompatan signifikan dari 18 TOPS pada M3. Hal ini menunjukkan peningkatan performa lebih dari 100%, menjadikan M4 salah satu Neural Engine terkuat yang ada saat ini[1][2][5].

Presisi dan Tolok Ukur
- Meskipun kinerja M4 tampaknya dua kali lipat dibandingkan M3, penting untuk mempertimbangkan konteks angka-angka ini. Skor M3 18 TOPS dicapai pada presisi FP16, sedangkan skor M4 didasarkan pada presisi INT8. Ketika disesuaikan untuk perbandingan yang setara di INT8, perbedaan kinerja menyempit menjadi sekitar 5% dan mendukung M4[1][2].

Peningkatan Arsitektur

Konfigurasi Inti
- Chip M4 dilengkapi dengan 10-core CPU, yang mencakup lebih banyak core efisiensi dibandingkan dengan 8-core CPU M3. Konfigurasi ini memungkinkan multitasking yang lebih baik dan penanganan beban kerja AI yang lebih baik, khususnya dalam aplikasi yang memerlukan pemrosesan real-time[1][3].

Jumlah Transistor dan Bandwidth Memori
- M4 memiliki 28 miliar transistor, sedikit lebih banyak dibandingkan M3 yang 25 miliar. Peningkatan ini berkontribusi pada peningkatan kinerja dan efisiensi dalam tugas pemrosesan. Selain itu, M4 menawarkan bandwidth memori 120 Gbps, dibandingkan dengan M3 yang 100 Gbps, sehingga memungkinkan kecepatan transfer data lebih cepat yang penting untuk operasi AI[1][3].

Aplikasi Dunia Nyata

Kemajuan dalam Neural Engine menghasilkan manfaat nyata bagi pengguna. M4 mendukung fitur AI canggih seperti:
- Teks ​​Otomatis untuk transkripsi audio real-time.
- Visual Look Up, yang mengidentifikasi objek dalam gambar dan video.

Fitur-fitur ini memanfaatkan peningkatan kekuatan pemrosesan M4, memungkinkan kinerja yang lebih lancar dan cepat dalam tugas-tugas AI dibandingkan dengan apa yang dapat dilakukan dengan M3.

Kesimpulan

Singkatnya, meskipun kedua chip memiliki performa yang mumpuni, Neural Engine M4 memberikan peningkatan yang signifikan dibandingkan M3 dalam hal kekuatan dan efisiensi pemrosesan mentah. Peningkatan dalam arsitektur dan konfigurasi inti semakin memperkuat posisinya sebagai pemimpin dalam pemrosesan AI seluler. Namun, bagi pengguna pada umumnya, terutama mereka yang tidak terlibat dalam tugas-tugas AI yang menuntut, perbedaannya mungkin tidak terlalu terlihat dalam aplikasi sehari-hari.