Hogyan viszonyul az M4 chipben lévő Neural Engine a többi eszközhöz képest?

Teljesítmény áttekintése

M4 neurális motor specifikációi
- Az M4 chip egy 16 magos neurális motorral rendelkezik, amely akár 38 billió műveletet képes végrehajtani másodpercenként (TOPS). Ez jelentős növekedés az M3 18 TOPS-értékéhez képest, ami körülbelül 111%-os teljesítményjavulást jelent[1][5]. Az Apple azt állítja, hogy így az M4 neurális motorja "gyorsabb, mint bármely mai AI PC neurális feldolgozó egysége" [2][4].

Összehasonlítás más chipekkel
- Az AMD Ryzen 8040 sorozata körülbelül 16 TOPS-t, míg az Intel Meteor Lake 11 TOPS-t érhet el. Az olyan közelgő Intel modellek, mint a Lunar Lake, várhatóan 45 TOPS-t fognak elérni, de csak a jövő év végén lesznek elérhetőek[3]. A Qualcomm hamarosan megjelenő X Elite chipjei az előrejelzések szerint szintén elérik a 45 TOPS-t, ami azt jelzi, hogy bár jelenleg az M4 vezet, a verseny a horizonton[3].

Építészeti fejlesztések

Az M4 chip egy második generációs 3 nm-es gyártási folyamatot alkalmaz, ami növeli a hatékonyságot és a teljesítményt. Teljesítmény- és hatékonyságmagok keverékét tartalmazza, akár 10 CPU-maggal (4 teljesítmény és 6 hatékonyság), tovább optimalizálva a képességeit a gépi tanulási feladatokhoz[2][4]. Ez az architektúra lehetővé teszi az AI-munkaterhelések jobb kezelését, így különösen hatékony a valós idejű feldolgozást igénylő alkalmazásoknál.

Valós alkalmazások

A továbbfejlesztett Neural Engine számos mesterséges intelligencia által vezérelt funkciót támogat az olyan eszközökben, mint a legújabb iPad Pro. Ezek közé tartoznak a fejlett funkciók, mint például:
- Élő feliratok a valós idejű hangátíráshoz.
- Visual Look Up, amely azonosítja az objektumokat a fényképeken és videókon[4].

Ezek a funkciók kihasználják az M4 neurális motorjának megnövelt feldolgozási teljesítményét, lehetővé téve az AI-feladatok simább és gyorsabb teljesítményét.

Következtetés

Összefoglalva, az M4 chip Neural Engine-je nem csak elődjét, az M3-at múlja felül, hanem versenyképes pozíciót foglal el más gyártók meglévő és hamarosan megjelenő processzoraival szemben. A 38 TOPS kezelésére való képességével új mércét állít fel a mobil AI-feldolgozásban, bár a versenytársak jövőbeli fejlesztései megkérdőjelezhetik ezt az előnyt. Ahogy az Apple továbbra is integrálja a mesterséges intelligencia képességeit ökoszisztémájába, az M4 valószínűleg döntő szerepet fog játszani a felhasználói élmény javításában minden eszközén.

Idézetek:
[1] https://www.howtogeek.com/m4-vs-m3-how-does-the-new-apple-silicon-compare-with-its-predecessor/
[2] https://www.gsmarena.com/apples_new_m4_chip_comes_with_the_fastest_neural_engine_ever-news-62757.php
[3] https://www.theregister.com/2024/05/07/apple_m4_ipad/
[4] https://www.apple.com/au/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.pcmag.com/comparisons/apple-m4-and-m3-cpus-compared-whats-better-in-the-latest-apple-silicon
[6] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1cneeme/apple_introduces_m4_chip_m4_has_apples_fastest/
[7] https://www.techopedia.com/apple-m4-chip-should-you-upgrade

Vannak-e jelentős különbségek az AI teljesítményében az M4 és M3 neurális motorok között?

Az M4 chip neurális motorja figyelemre méltó fejlődést mutat az M3-hoz képest, elsősorban a teljesítménymutatók és az építészeti fejlesztések terén. Íme egy részletes összehasonlítás az AI-képességeikről.

Teljesítménymutatók

Műveletek másodpercenként
- Az M4 neurális motorja akár 38 billió műveletet is képes végrehajtani másodpercenként (TOPS), ami jelentős ugrás az M3 18 TOPS-hoz képest. Ez több mint 100%-os teljesítménynövekedést jelent, így az M4 az egyik legerősebb ma elérhető neurális motor[1][2][5].

Precízió és benchmarking
- Bár úgy tűnik, hogy az M4 teljesítménye megduplázza az M3-asét, elengedhetetlen figyelembe venni ezeknek a számoknak a kontextusát. Az M3 18 TOPS pontszámát FP16 pontossággal érték el, míg az M4 pontszáma INT8 pontosságon alapul. Az INT8-nál az egyenlő összehasonlításhoz igazítva a teljesítménykülönbség körülbelül 5%-ra szűkül az M4 javára[1][2].

Építészeti fejlesztések

Alapkonfiguráció
- Az M4 chip 10 magos CPU-val rendelkezik, amely több hatékony magot tartalmaz, mint az M3 8 magos CPU-ja. Ez a konfiguráció jobb többfeladatos munkavégzést és az AI-terhelések jobb kezelését teszi lehetővé, különösen a valós idejű feldolgozást igénylő alkalmazásokban[1][3].

Tranzisztorszám és memória sávszélesség
- Az M4-ben 28 milliárd tranzisztor van, valamivel több, mint az M3-é 25 milliárd. Ez a növekedés hozzájárul a feldolgozási feladatok jobb teljesítményéhez és hatékonyságához. Ezenkívül az M4 120 Gbps memóriasávszélességet kínál, szemben az M3 100 Gbps-ével, ami gyorsabb adatátviteli sebességet tesz lehetővé az AI-műveletekhez[1][3].

Valós alkalmazások

A Neural Engine fejlesztései kézzelfogható előnyökkel járnak a felhasználók számára. Az M4 olyan kifinomult mesterséges intelligencia funkciókat támogat, mint például:
- Élő feliratok a valós idejű hangátíráshoz.
- Visual Look Up, amely azonosítja az objektumokat a képeken és videókon belül.

Ezek a funkciók kihasználják az M4 megnövekedett feldolgozási teljesítményét, lehetővé téve az AI-feladatok gördülékenyebb és gyorsabb teljesítményét, mint az M3-mal.

Következtetés

Összefoglalva, bár mindkét chip jó teljesítményt nyújt, az M4 neurális motorja jelentős fejlesztést biztosít az M3-hoz képest a nyers feldolgozási teljesítmény és hatékonyság tekintetében. Az architektúra és az alapkonfiguráció továbbfejlesztése tovább erősíti vezető pozícióját a mobil AI-feldolgozás terén. A tipikus felhasználók számára azonban, különösen azok számára, akik nem foglalkoznak megerőltető mesterségesintelligencia-feladatokkal, a különbségek nem feltétlenül észrevehetők a mindennapi alkalmazásokban.