Deepseek utilise plusieurs stratégies pour assurer la sécurité des données pendant l'intégration, en se concentrant sur le chiffrement, le traitement local et les politiques de confidentialité strictes.
Protocoles de chiffrement et de protection des données **
Deepseek adhère aux mesures de chiffrement robustes et aux protocoles de protection des données. Ces pratiques sont conçues pour protéger les informations sensibles tout au long de son cycle de vie, de la collecte de données au stockage et au traitement. En mettant en œuvre des mesures de sécurité standard, Deepseek vise à atténuer les risques associés aux violations de données et à l'accès non autorisé [2].Options de traitement locales **
Un aspect important de l'approche de Deepseek en matière de sécurité des données est l'option de traitement local. Les utilisateurs peuvent exécuter des modèles Deepseek hors ligne à l'aide d'outils comme LM Studio. Cette méthode garantit que les données des utilisateurs ne quittent pas leur environnement local, empêchant efficacement tout partage de données sur Internet. En utilisant des modèles locaux, les utilisateurs maintiennent un contrôle complet sur leurs données, ce qui réduit considérablement les problèmes de confidentialité associés au traitement basé sur le cloud [1].Politique de confidentialité et contrôle des utilisateurs **
La politique de confidentialité de Deepseek décrit son engagement envers la confidentialité des utilisateurs, détaillant comment les informations utilisateur sont collectées et utilisées. La politique souligne que les données personnelles sont traitées conformément aux lois et réglementations applicables, avec des mesures en place pour anonymiser les données à des fins de recherche. Les utilisateurs sont encouragés à gérer activement leurs données, notamment en supprimant certaines collections de données [6] [8].En résumé, Deepseek garantit la sécurité des données lors de l'intégration grâce à une combinaison de pratiques de cryptage solides, d'options de traitement local qui conservent des données sur les appareils utilisateur et une politique de confidentialité transparente qui met l'accent sur le contrôle des utilisateurs sur les informations personnelles.
Citations:[1] https://www.youtube.com/watch?v=ihxslhedla
[2] https://hyscaler.com/insights/pionering-innovation-deepseek-ai-impact/
[3] https://forum.cursor.com/t/deepseek-integration-and-data-privacy-concern/43394
[4] https://relevanceai.com/llm-models/explore-deepseek-v25-for-better-data-insights
[5] https://pipedream.com/apps/deepseek
[6] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20privacy%20policy.pdf
[7] https://www.globenewswire.com/news-release/2025/01/27/3015381/0/en/aurora-mobile-s-gptbots-ai-integrates-deepseek-r1-llm.html
[8] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20terms%20of%20use.html
[9] https://www.deepseek.com
[10] https://github.com/deepseek-ai/aweson-deepseek-integration/blob/main/docs/anda/readme.md