DeepSeek은 통합 중에 데이터 보안을 보장하기 위해 몇 가지 전략을 사용하여 암호화, 로컬 처리 및 엄격한 개인 정보 보호 정책에 중점을 둡니다.
데이터 암호화 및 보호 프로토콜 **
Deepseek는 강력한 암호화 측정 및 데이터 보호 프로토콜을 준수합니다. 이러한 관행은 데이터 수집에서 스토리지 및 처리에 이르기까지 라이프 사이클 전체의 민감한 정보를 보호하도록 설계되었습니다. DeepSeek는 업계 표준 보안 조치를 구현함으로써 데이터 유출 및 무단 액세스와 관련된 위험을 완화하는 것을 목표로합니다 [2].지역 처리 옵션 **
DeepSeek의 데이터 보안 접근 방식의 중요한 측면은 로컬 처리 옵션입니다. 사용자는 LM Studio와 같은 도구를 사용하여 DeepSeek 모델을 오프라인으로 실행할 수 있습니다. 이 방법은 사용자 데이터가 로컬 환경을 떠나지 않도록하여 인터넷을 통한 데이터 공유를 효과적으로 방지합니다. 로컬 모델을 활용하여 사용자는 데이터를 완전히 제어하여 클라우드 기반 처리와 관련된 개인 정보 문제를 크게 줄입니다 [1].개인 정보 보호 정책 및 사용자 제어 **
DeepSeek의 개인 정보 보호 정책은 사용자 개인 정보에 대한 약속을 간략하게 설명하며 사용자 정보를 수집하고 활용하는 방법을 자세히 설명합니다. 이 정책은 개인 데이터가 해당 법률 및 규정에 따라 처리되며 연구 목적으로 데이터를 익명화하기위한 조치와 함께 처리된다고 강조합니다. 사용자는 특정 데이터 컬렉션을 선택하는 것을 포함하여 데이터를 적극적으로 관리하는 것이 좋습니다 [6] [8].요약하면, DeepSeek은 강력한 암호화 관행, 사용자 장치의 데이터를 유지하는 로컬 처리 옵션 및 개인 정보에 대한 사용자 제어를 강조하는 투명한 개인 정보 보호 정책을 통해 통합 중 데이터 보안을 보장합니다.
인용 :[1] https://www.youtube.com/watch?v=ihxslhedrla
[2] https://hyscaler.com/insights/pioneering-innovation-deepseek-ai-mipct/
[3] https://forum.cursor.com/t/deepseek-integration-and-data-privacy-concern/43394
[4] https://relevanceai.com/llm-models/explore-deepseek-v25-for-better-data-insights
[5] https://pipedream.com/apps/deepseek
[6] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20privacy%20policy.pdf
[7] https://www.globenewswire.com/news-release/2025/01/27/3015381/0/en/aurora-mobile-s-gptbots-ai-integrates-deepseek-r1-llm.html
[8] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20terms%20of%20use.html
[9] https://www.deepseek.com
[10] https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/docs/anda/readme.md