A DeepSeek számos stratégiát alkalmaz az adatok biztonságának biztosítása érdekében az integráció során, a titkosításra, a helyi feldolgozásra és a szigorú adatvédelmi irányelvekre összpontosítva.
Adat titkosítási és védelmi protokollok **
A DeepSeek ragaszkodik a robusztus titkosítási intézkedésekhez és az adatvédelmi protokollokhoz. Ezeket a gyakorlatokat úgy tervezték, hogy az érzékeny információk életciklusában az adatgyűjtéstől a tárolásig és a feldolgozásig megóvják az érzékeny információkat. Az ipari szabványos biztonsági intézkedések végrehajtásával a DeepSeek célja az adatok megsértésével és jogosulatlan hozzáféréssel kapcsolatos kockázatok enyhítése [2].Helyi feldolgozási lehetőségek **
A DeepSeek adatbiztonsági megközelítésének jelentős aspektusa a helyi feldolgozás lehetősége. A felhasználók a DeepSeek modelleket offline módon futtathatják olyan eszközökkel, mint az LM Studio. Ez a módszer biztosítja, hogy a felhasználói adatok ne hagyják el a helyi környezetüket, hatékonyan megakadályozzák az adatmegosztást az interneten keresztül. A helyi modellek felhasználásával a felhasználók teljes ellenőrzést tartanak fenn adataik felett, jelentősen csökkentve a felhőalapú feldolgozással kapcsolatos adatvédelmi problémákat [1].Adatvédelmi irányelvek és felhasználói vezérlés **
A DeepSeek adatvédelmi politikája felvázolja a felhasználói adatvédelem iránti elkötelezettségét, részletezve a felhasználói információk összegyűjtését és felhasználását. A politika hangsúlyozza, hogy a személyes adatokat az alkalmazandó törvényekkel és rendeletekkel összhangban dolgozják fel, és az adatok anonimizálására irányuló intézkedéseket alkalmaznak kutatási célokra. A felhasználókat arra ösztönzik, hogy aktívan kezeljék adataikat, ideértve az egyes adatgyűjtésekből való kilépést is [6] [8].Összefoglalva: a DeepSeek az integráció során az adatbiztonságot biztosítja az erős titkosítási gyakorlatok, a helyi feldolgozás lehetőségei révén, amelyek a felhasználói eszközökre vonatkozó adatokat tárolják, és egy átlátható adatvédelmi irányelvet, amely hangsúlyozza a felhasználói ellenőrzést a személyes információk felett.
Idézetek:[1] https://www.youtube.com/watch?v=ihxslhedrla
[2] https://hyscaler.com/insights/pioneering-innovation-deepseek-ai-pact/
[3] https://forum.cursor.com/t/deepseek-integration-and-data-privacycouscern/43394
[4] https://relevanceai.com/llm-models/explore-deepseek-v25-for-better-data-shights
[5] https://pipedream.com/apps/deepseek
[6] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20Privacy%20policy.pdf
[7] https://www.glenewswire.com/news-release/2025/01/27/3015381/0/en/aurora-mobile-s-gptbots-ai-integrates-reepseek-r1-llm.html
[8] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20terms%20of%20use.html
[9] https://www.deepseek.com
[10] https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/docs/anda/readme.md