Deepseek verwendet mehrere Strategien, um die Datensicherheit während der Integration zu gewährleisten und sich auf Verschlüsselung, lokale Verarbeitung und strenge Datenschutzrichtlinien zu konzentrieren.
Datenverschlüsselungs- und Schutzprotokolle **
Deepseek hält sich an robuste Verschlüsselungsmaßnahmen und Datenschutzprotokolle. Diese Praktiken sollen sensible Informationen während ihres gesamten Lebenszyklus von Datenerfassung bis hin zu Speicher und Verarbeitung schützen. Durch die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen, die Branchenstandard implementieren, zielt Deepseek darauf ab, Risiken zu mildern, die mit Datenverletzungen und unbefugtem Zugriff verbunden sind [2].Lokale Verarbeitungsoptionen **
Ein wesentlicher Aspekt des Ansatzes von Deepseek zur Datensicherheit ist die Option für die lokale Verarbeitung. Benutzer können Deepseek -Modelle mit Tools wie LM Studio offline ausführen. Diese Methode stellt sicher, dass Benutzerdaten ihre lokale Umgebung nicht hinterlassen und effektiv die Datenaustausch über das Internet verhindern. Durch die Verwendung lokaler Modelle behalten Benutzer die vollständige Kontrolle über ihre Daten bei, wodurch die mit der Cloud-basierten Verarbeitung verbundenen Datenschutzbedenken erheblich verringert werden [1].Datenschutzrichtlinie und Benutzerkontrolle **
Die Datenschutzrichtlinie von Deepseek beschreibt das Engagement für die Privatsphäre der Benutzer und beschreibt, wie Benutzerinformationen gesammelt und verwendet werden. Die Richtlinie betont, dass personenbezogene Daten gemäß den geltenden Gesetzen und Vorschriften verarbeitet werden, wobei Maßnahmen zur Anonymisierung von Daten für Forschungszwecke vorhanden sind. Benutzer werden ermutigt, ihre Daten aktiv zu verwalten, einschließlich der Auswahl bestimmter Datensammlungen [6] [8].Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Deepseek die Datensicherheit während der Integration durch eine Kombination aus starken Verschlüsselungspraktiken, Optionen für die lokale Verarbeitung gewährleistet, die Daten auf Benutzergeräten aufbewahren, und einer transparenten Datenschutzrichtlinie, die die Benutzerkontrolle über persönliche Informationen hervorhebt.
Zitate:[1] https://www.youtube.com/watch?v=ihxslhedrla
[2] https://hyscaler.com/insights/pioneering-innovation-yepseek-ai-impact/
[3] https://forum.cursor.com/t/deepseek-integration-and-data-privacy-concern/43394
[4] https://relevanceai.com/llm-models/explore-teepseek-v25-for-better-data-insights
[5] https://pipedream.com/apps/deepseek
[6] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20Privacy%20Policy.pdf
[7] https://www.gubenewswire.com/news-release/2025/01/27/3015381/0/en/aurora-mobile-s-gptbots-ai-i-integrate-peepseek-r1-lm.html
[8] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20terms%20of%20use.html
[9] https://www.deepseek.com
[10] https://github.com/deepseek-ai/awesome-teepseek-integration/blob/main/docs/anda/readme.md