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Como o DeepSeek garante a segurança dos dados durante a integração


A Deepseek emprega várias estratégias para garantir a segurança dos dados durante a integração, com foco na criptografia, processamento local e políticas rigorosas de privacidade.

Protocolos de criptografia e proteção de dados **

O Deepseek adere a medidas robustas de criptografia e protocolos de proteção de dados. Essas práticas são projetadas para proteger informações confidenciais ao longo de seu ciclo de vida, desde a coleta de dados até o armazenamento e o processamento. Ao implementar medidas de segurança padrão do setor, a Deepseek pretende mitigar os riscos associados a violações de dados e acesso não autorizado [2].

Opções de processamento local **

Um aspecto significativo da abordagem da DeepSeek para a segurança dos dados é a opção para o processamento local. Os usuários podem executar modelos Deepseek offline usando ferramentas como o LM Studio. Esse método garante que os dados do usuário não deixem seu ambiente local, impedindo efetivamente qualquer compartilhamento de dados pela Internet. Ao utilizar modelos locais, os usuários mantêm o controle completo sobre seus dados, reduzindo significativamente as preocupações de privacidade associadas ao processamento baseado em nuvem [1].

Política de privacidade e controle do usuário **
A Política de Privacidade da Deepseek descreve seu compromisso com a privacidade do usuário, detalhando como as informações do usuário são coletadas e utilizadas. A política enfatiza que os dados pessoais são processados ​​de acordo com as leis e regulamentos aplicáveis, com medidas em vigor para anonimizar dados para fins de pesquisa. Os usuários são incentivados a gerenciar ativamente seus dados, incluindo a opção de determinadas coleções de dados [6] [8].

Em resumo, o DeepSeek garante a segurança dos dados durante a integração por meio de uma combinação de fortes práticas de criptografia, opções para processamento local que mantêm dados em dispositivos de usuário e uma política de privacidade transparente que enfatiza o controle do usuário sobre as informações pessoais.

Citações:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=iHXSLHEDRLA
[2] https://hyscaler.com/insights/pioneering-innovation-deepseek-ai-impact/
[3] https://forum.cursor.com/t/deepseek-integation-and-data-privacy-concern/433394
[4] https://relevanceai.com/llm-models/explore-deepseek-v25-for-better-data-insights
[5] https://pipedream.com/apps/deepseek
[6] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20privacy%20policy.pdf
[7] https://www.globenewswire.com/news-release/2025/01/27/3015381/0/en/aurora-mobile-s-gptbots-ai-integrates-dseek-r1-llm.html
[8] https://chat.deepseek.com/downloads/deepseek%20terms%20of%20Use.html
[9] https://www.deepseek.com
[10] https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/docs/anda/readme.md