Deepseekova odprtokodna narava znatno vpliva na zasebnost in varnost podatkov, kar predstavlja tako prednosti kot izzive.
Prednosti odprtokodbe za zasebnost podatkov **
1. Nadzor nad podatki: Organizacije, ki uporabljajo Deepseek, lahko uvedejo model v prostorih ali v zasebnih oblačnih okoljih. To jim omogoča, da prilagodijo protokole o zasebnosti in varnostnih protokolih brez zaklepanja prodajalcev, kar zagotavlja skladnost s predpisi, kot sta GDPR in CCPA [2].
2. Preglednost: odprtokodni model uporabnikom omogoča pregled in spreminjanje izvorne kode, ki spodbuja zaupanje med zainteresirane strani. Ta preglednost lahko pomaga prepoznati pristranskosti ali varnostne ranljivosti znotraj modela, kar spodbuja etično uporabo AI [3] [5].
3. Sodelovanje v skupnosti: odprtokodni projekti spodbujajo globalno sodelovanje med raziskovalci in razvijalci, kar vodi do nenehnih izboljšav modelov uspešnosti in varnostnih ukrepov [3] [6].
Izzivi in tveganja **
1. potencial za zlorabo: Medtem ko odprtokodni modeli demokratizirajo dostop do tehnologije AI, prav tako vzbujajo zaskrbljenost zaradi zlonamernih aplikacij. Deepseek bi lahko izkoristili za ustvarjanje kampanj za dezinformacijo ali avtomatizirano lažno predstavljanje, kar predstavlja znatno tveganje za zasebnost in varnost podatkov [3] [4].
2. prakse zbiranja podatkov: Obstajajo pomisleki glede politik zbiranja podatkov, povezanih z Deepseekom. Poročila kažejo, da zbira občutljive informacije, kot so vzorci tipk in identifikatorji naprav, ki so na strežnikih shranjeni na okolju z različnimi zakoni o zasebnosti v primerjavi z ZDA [4]. To sproža alarme o tem, kako se uporabniški podatki obravnavajo in zaščitijo.
3. De-anonimizacija tveganja: Sposobnost modela za obdelavo velikih naborov podatkov pomeni, da bi lahko celo anonimizirani podatki lahko deanonimizirali in izpostavili identitete in dejavnosti posameznikov. To predstavlja neposredno grožnjo osebni zasebnosti in bi lahko imelo širše posledice za občutljive sektorje, kot sta zdravstveno varstvo in finance [1].
Zaključek **
Deepseekov odprtokodni okvir ponuja pomembne koristi v smislu preglednosti in nadzora podatkov, kar lahko izboljša zaupanje in skladnost s predpisi o zasebnosti. Vendar pa uvaja tudi resna tveganja, povezana z zlorabo in praksami ravnanja s podatki, ki jih je treba obravnavati s strogimi okviri upravljanja in etičnimi smernicami. Ko organizacije sprejmejo Deepseek, morajo te prednosti uravnotežiti s potencialom zlorabe, pri čemer zagotavljajo trdne mehanizme za zaščito občutljivih informacij.
Navedbe:[1] https://www.biometricUpdate.com/202501/chinas-meepseek-ai-poses-formable-cyber-data-privacy-threats
[2] https://geekyants.com/blog/deepseek-r1-vs-openais-o1-the-Open-source-disrupt-Raising-the-bAr
[3] https://iartificial.blog/sl/aplicaciones/deepseek-r1-el-model-open-source-que-commite-cara-Cara-con-los-gigantes-re-la-ia/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=iHxslhedrla
[5] https://www.onesafe.io/blog/deepseek-ai-pact-fintech-crypto
[6] https://geopoliticsUnplugged.substack.com/p/deepseek-vs-us-ai-the-the-open-source
[7] https://www.reddit.com/r/privacy/comments/1ibakfg/deepseek_ai/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-ai-game-changer-open-source-cybercurity-sword-jason-rowe-nbmbe
[9] https://www.deepseek.com