Kā DeepSeek atvērtā koda daba ietekmē datu privātumu un drošību

Atvērtā avota priekšrocības datu privātumam **

1. Kontrole pār datiem: organizācijas, kas izmanto DeepSeek, var izvietot modeli uz vietas vai privātā mākoņu vidē. Tas viņiem ļauj pielāgot privātuma un drošības protokolus bez pārdevēja ieslēgšanas, nodrošinot atbilstību tādiem noteikumiem kā GDPR un CCPA [2].

2. caurspīdīgums: atvērtā koda modelis ļauj lietotājiem pārbaudīt un modificēt avota kodu, kas veicina uzticību ieinteresēto personu vidū. Šī caurspīdīgums var palīdzēt noteikt modeļa aizspriedumus vai drošības ievainojamības, veicinot ētisko AI izmantošanu [3] [5].

3. Kopienas sadarbība: atvērtā koda projekti veicina globālu sadarbību starp pētniekiem un izstrādātājiem, izraisot nepārtrauktus uzlabojumus modeļa veiktspējas un drošības pasākumos [3] [6].

izaicinājumi un riski **

1. Nepareizas izmantošanas potenciāls: Kaut arī atvērtā koda modelē demokratizē piekļuvi AI tehnoloģijai, viņi arī rada bažas par ļaunprātīgu lietojumu. DeepSeek varētu izmantot, lai izveidotu dezinformācijas kampaņas vai automatizētus pikšķerēšanas rīkus, radot ievērojamu risku datu privātumam un drošībai [3] [4].

2. Datu vākšanas prakse: Pastāv bažas par datu vākšanas politikām, kas saistītas ar DeepSeek. Pārskati norāda, ka tas apkopo sensitīvu informāciju, piemēram, taustiņu modeļus un ierīču identifikatorus, kas Ķīnas serveros tiek glabāti videi ar dažādiem privātuma likumiem, salīdzinot ar ASV [4]. Tas rada trauksmes signālus par to, kā tiek apstrādāti un aizsargāti lietotāju dati.

3. Deanonimizācijas riski: modeļa spēja apstrādāt lielas datu kopas nozīmē, ka pat anonimizētus datus varētu potenciāli anonimizēt, pakļaujot indivīdu identitāti un aktivitātes. Tas rada tiešus draudus personiskai privātumam, un tam varētu būt plašāka ietekme uz jutīgām nozarēm, piemēram, veselības aprūpi un finansēm [1].

Secinājums **

DeepSeek atvērtā koda sistēma piedāvā ievērojamas priekšrocības pārredzamības un datu kontroles ziņā, kas var uzlabot uzticēšanos un atbilstību privātuma noteikumiem. Tomēr tas arī ievieš nopietnus riskus, kas saistīti ar nepareizas izmantošanas un datu apstrādes praksi, kas jārisina, izmantojot stingrus pārvaldības ietvarus un ētiskās vadlīnijas. Tā kā organizācijas pieņem DeepSeek, tām jāsabalansē šīs priekšrocības ar ļaunprātīgas izmantošanas iespējamību, nodrošinot spēcīgu mehānismu, lai aizsargātu sensitīvu informāciju.