Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kā DeepSeek efektivitāte vecāku mikroshēmu lietošanā ietekmē tā veiktspēju


Kā DeepSeek efektivitāte vecāku mikroshēmu lietošanā ietekmē tā veiktspēju


DeepSeek vecāku mikroshēmu izmantošana, īpaši NVIDIA A100 un H800 modeļi, ievērojami ietekmē tā veiktspēju un darbības efektivitāti. Šī pieeja ir tieša reakcija uz ASV eksporta kontroli, kas ierobežo piekļuvi vismodernākajām tehnoloģijām, liekot dziļi ieviest jauninājumus šajos ierobežojumos.

Veiktspējas optimizācija ar vecākiem mikroshēmām

1. Izmaksu efektivitāte: izmantojot vecākus mikroshēmas, DeepSeek ir izdevies attīstīt savu R1 modeli par nelielu daļu no izmaksām, salīdzinot ar konkurentiem. Tiek ziņots, ka uzņēmums iztērēja tikai 6 miljonus dolāru skaitļošanas jaudai, kas ir ievērojami zemāka nekā miljardiem, ko līdzīgas spējas iztērēja tādi uzņēmumi kā Openai [3] [8]. Šī rentabilitāte ļauj DeepSeek piedāvāt konkurētspējīgas cenas saviem AI pakalpojumiem, iekasējot tikai USD 0,55 par miljonu ievades marķieru, salīdzinot ar Openai 15 USD [3].

2. Inovatīvas dizaina izvēles: DeepSeek inženieri ir optimizējuši savus apmācības procesus, lai kompensētu vecākas aparatūras ierobežojumus. Piemēram, viņi ieprogrammēja 20 no 132 apstrādes vienībām katrā H800 mikroshēmā, kas īpaši paredzēta, lai pārvaldītu starp-mikroshēmas sakarus, kas ir unikāla optimizācijas stratēģija, kas parasti nav iespējama ar modernākām mikroshēmām, piemēram, H100 [2]. Šis optimizācijas līmenis ļauj DeepSeek saglabāt augstas veiktspējas, neskatoties uz to, ka tiek izmantota mazāk jaudīga aparatūra.

3. Algoritmiskā efektivitāte: uzņēmums izmanto uzlabotas metodes, piemēram, ekspertu maisījumu (MOE), kas apstrādes laikā aktivizē tikai parametru apakškopu, uzlabojot skaitļošanas efektivitāti, neupurējot veiktspēju [8]. Šī selektīvā aktivācija ļauj DeepSeek sasniegt rezultātus, kas salīdzināmi ar sistēmām, kuras izmanto ievērojami vairāk resursu.

4. Adaptācija ierobežojumiem: ASV sankciju noteiktie ierobežojumi ir netīši virzījuši jauninājumus DeepSeekā. Nepieciešamība strādāt ar ierobežotiem resursiem lika uzņēmumam izstrādāt ļoti efektīvus algoritmus un apmācības metodes, kas maksimāli palielina to pieejamās aparatūras iespējas [5] [7]. Kā atzīmēja eksperti, šī situācija ir piespiedusi Ķīnas uzņēmumus, piemēram, DeepSeek, kļūt atjautīgākiem un novatoriskākiem, pieejot AI attīstībai [7].

Ietekme uz veiktspēju

DeepSeek paļaušanās uz vecākām mikroshēmām nav tikai atmiņas iespēja; Tas ir kļuvis par viņu stratēģijas stūrakmeni. Uzņēmuma spēja optimizēt savus modeļus attiecībā uz H800 Chipsa ierobežojumiem, kas īpaši pievēršas atmiņas joslas platuma jautājumiem, parāda, ka efektīva programmatūras inženierija dažreiz var atsvērt jaunākas aparatūras priekšrocības [2] [4].

Rezumējot, kaut arī DeepSeek vecāku mikroshēmu izmantošana rodas no nepieciešamības eksporta ierobežojumu dēļ, tas ir izraisījis ievērojamus jauninājumus efektivitātes un izmaksu pārvaldības jomā. Tas ne tikai pozicionē DeepSeek kā milzīgu konkurentu AI ainavā, bet arī uzsver, kā ierobežojumi var virzīt ievērojamus sasniegumus tehnoloģiju un metodoloģijā.

Atsauces:
[1] https://www.reddit.com/r/investing/comments/1ib5vf9/deepseek_uses_nvidias_h800_chips_so_why_are/
[2] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/
[3.]
[4] https://blog.heim.xyz/deepseek-what-the-headlines-miss/
.
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://tribune.com.pk/story/2524438/chinas-depseek-ai-model-hallenges-us-dominance-amid-sanctions
[8] https://writesonic.com/blog/deepseek-launches-ai-reasoring-model