ฉันสามารถใช้ Deepseek Coder สำหรับการกรอกรหัสระดับโครงการในหลายภาษา

คุณสมบัติคีย์

- การกรอกรหัสระดับโครงการ: Deepseek Coder สามารถกรอกรหัสในระดับโครงการทำความเข้าใจบริบทและการอ้างอิงในหลาย ๆ ไฟล์ สิ่งนี้ได้รับการอำนวยความสะดวกโดยการฝึกอบรมในชุดข้อมูลจำนวนมากของโทเค็น 2 ล้านล้านซึ่งรวมถึงรหัสและข้อมูลภาษาธรรมชาติจำนวนมาก [1] [2] [6]

- สถาปัตยกรรมขั้นสูง: โมเดลใช้ขนาดหน้าต่างของโทเค็น 16K ทำให้สามารถจัดการกับฐานรหัสที่กว้างขวางได้อย่างมีประสิทธิภาพ เวอร์ชันล่าสุดได้ขยายความสามารถนี้ไปยังโทเค็น 128K ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้วยโครงการขนาดใหญ่ [5] [6]

-การฝึกอบรม Fill-in-the-Middle (FIM): กลยุทธ์การฝึกอบรมที่ไม่เหมือนใครนี้ช่วยให้แบบจำลองสามารถเติมเต็มช่องว่างในช่วงกลางของลำดับรหัสปรับปรุงความสามารถในการทำงานที่ซับซ้อนที่จำเป็นสำหรับการดีบักและเสร็จสิ้นโครงการ [6]

- ความสามารถในการปรับขนาด: Deepseek Coder มีให้เลือกหลายขนาด (จาก 1.3 พันล้านถึง 33 พันล้านพารามิเตอร์) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกแบบจำลองที่เหมาะกับความต้องการเฉพาะและทรัพยากรการคำนวณ [3] [4]

บทสรุป

โดยสรุป Deepseek Coder เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการกรอกรหัสระดับโครงการในหลายภาษาการเขียนโปรแกรม ความสามารถขั้นสูงและสถาปัตยกรรมทำให้เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับปรุงกระบวนการเข้ารหัสและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต

การอ้างอิง:
[1] https://latenode.com/blog/what-is-deepseek-coder-revolutionizing-code-automation-in-latenode
[2] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-67b-base/
[3] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-coder/?tab=readme-ov-file
[4] https://dataloop.ai/library/model/deepseek-ai_deepseek-coder-33b-instruct/
[5] https://www.codemotion.com/magazine/ai-ml/deepseek-coding-assistant-making-waves-in-ai/
[6] https://blog.premai.io/open-source-code-language-models-deepseek-qwen-and-beyond/
[7] https://deepseekcoder.github.io
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct