ASYNCCALLBACKMANAGERFORTOOLRUN และ CallBackManagerFortoolRun เป็นส่วนหนึ่งของไลบรารี Langchain ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการการเรียกกลับในระหว่างการดำเนินการเครื่องมือ อย่างไรก็ตามพวกเขาแตกต่างกันโดยพื้นฐานในการดำเนินการแบบอะซิงโครนัส
การจัดการแบบอะซิงโครนัส
** ASYNCCALLBACKMANAGERFORTOOLRUN ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการจัดการการโทรแบบอะซิงโครนัส มันใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติ `async` และ` รอคอย 'ของ Python ช่วยให้สามารถจัดการการดำเนินงานที่อาจใช้เวลาในการดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์โดยไม่ปิดกั้นการดำเนินการของรหัสอื่น ซึ่งหมายความว่าเมื่อมีการเรียกฟังก์ชั่นอะซิงโครนัสโปรแกรมสามารถดำเนินการต่องานอื่น ๆ ในขณะที่รอผลการดำเนินงานแบบอะซิงโครนัส ตัวอย่างเช่นมันสามารถจัดการงานเช่นการโทร API หรือการดำเนินการ I/O ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการควบคุมกลับไปยังลูปเหตุการณ์จนกว่าการดำเนินการจะเสร็จสิ้น [1] [7]
ในทางตรงกันข้าม CallbackManagerFortoolRun ทำงานร่วมกัน ซึ่งหมายความว่าเมื่อมีการเรียกฟังก์ชั่นจะต้องดำเนินการให้เสร็จสิ้นก่อนที่การควบคุมจะถูกส่งกลับไปยังฟังก์ชั่นการโทร หากการดำเนินการแบบซิงโครนัสเกี่ยวข้องกับการรอทรัพยากรภายนอก (เช่นแบบสอบถามฐานข้อมูล) มันจะบล็อกการดำเนินการเพิ่มเติมจนกว่าการดำเนินการจะเสร็จสิ้น สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความไร้ประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่สามารถทำงานได้หลายอย่างพร้อมกัน [3] [4]
ใช้เคสและประสิทธิภาพ
ตัวเลือกระหว่างผู้จัดการสองคนนี้มักจะขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของแอปพลิเคชัน:
- ASYNCCALLBACKMANAGERFORTOOLRUN เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการการตอบสนองสูงและจำเป็นต้องจัดการงาน I/O ที่มีหลายอย่างพร้อมกัน ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดที่ดูซิงโครนัสในขณะที่ยังคงได้รับประโยชน์จากพฤติกรรมที่ไม่ปิดกั้นซึ่งสามารถนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในแอปพลิเคชันที่มีการดำเนินการพร้อมกันจำนวนมาก [1] [5]
- ในทางกลับกัน CallbackManagerFortoolRun อาจเหมาะสำหรับการใช้งานที่ง่ายกว่าหรือผู้ที่ไม่ต้องการจัดการงานหลายอย่างพร้อมกัน มันทำให้โครงสร้างรหัสง่ายขึ้น แต่มีค่าใช้จ่ายของคอขวดประสิทธิภาพที่มีศักยภาพเมื่อรอการดำเนินการที่ยาวนาน [2] [6]
โดยสรุป AsyncCallbackManagerFortoolrun ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและการตอบสนองผ่านกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัสในขณะที่ CallbackManagerFortoolrun ให้วิธีการแบบซิงโครนัสที่ตรงไปตรงมาเหมาะสำหรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนน้อยกว่า
การอ้างอิง:
[1] https://api.python.langchain.com/en/latest/callbacks/langchain_core.callbacks.manager.asynccallbackmanagerfortoolrun.html
[2] https://www.reddit.com/r/dotnet/comments/fr8hae/is_there_any_benefit_to_asyncawait_if_youre_just/
[3] https://blog.langchain.dev/structured-tools/
[4] https://stackoverflow.com/questions/36213948/ what-is-the-difference-between-asynchronous-salls-and-callbacks
[5] https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/master/libs/core/langchain_core/callbacks/Manager.py
[6] https://anvil.works/forum/t/what-is-the-best-practice-for-asynchronously-loading-component-data/3575
[7] https://python.langchain.com/api_reference/core/callbacks.html
[8] https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-the-event-loop-callbacks-promises-and-async-await-in-javascript